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1）、搭建數(shù)字模型，能夠?qū)?AI 模型進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。精通產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程、了解常
見機(jī)器人的算法和框架，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹以及深度學(xué)習(xí)的基本概念和框架，
如 TensorFlow PyTorch 等。
（2）數(shù)據(jù)分析和處理：掌握常用的數(shù)據(jù)分析和處理工具。能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和
分析。能夠使用常用的數(shù)據(jù)可視化工具，將數(shù)據(jù)以直觀的圖標(biāo)展示。了解常用的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，
如 MySQL、Redis 等。
（3）負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)產(chǎn)品線的需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)系統(tǒng)功能、收集用戶/客
戶需求、進(jìn)行市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)分析、升級(jí)產(chǎn)品組合；
（4）、 規(guī)劃產(chǎn)品發(fā)展路徑，在項(xiàng)目推進(jìn)過程中的跨部門協(xié)調(diào)溝通工作，并推進(jìn)執(zhí)行；
（5）、設(shè)計(jì)產(chǎn)品具體功能，協(xié)調(diào)其他部門高效完成產(chǎn)品開發(fā)；
（6）、及時(shí)做好效果評(píng)估，基于數(shù)據(jù)、用戶市場(chǎng)反饋，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化及迭代。
11、崗位要求：
（1）、5 年以上人工智能相關(guān)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)；
（2）、有過從 0-1 產(chǎn)品搭建經(jīng)驗(yàn)；
（3）、熟悉互聯(lián)網(wǎng) 3D 虛擬數(shù)字人產(chǎn)品，有 VR、虛擬人、3D 交互、大模型等相關(guān)產(chǎn)品
工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
（本科以上學(xué)歷，人工智能相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。