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崗位職責：
1、負責文本與多模態(tài)大模型技術落地及優(yōu)化，依數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求設計實現(xiàn)方案。優(yōu)化大模型數(shù)據(jù)處理效果，推動多模態(tài)模型場景應用，通過參數(shù)調優(yōu)保障模型質量與穩(wěn)定性。?
2、 負責 AI 智能體應用的開發(fā)與優(yōu)化，結合數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性，運用 LangChain/LangGraph實現(xiàn)智能體數(shù)據(jù)/圖數(shù)據(jù)的處理規(guī)劃、管理與分析，優(yōu)化數(shù)據(jù)結構和處理流程，提升產(chǎn)品的數(shù)據(jù)自主智能處理能力。?
3、使用 RAG(含GraphRAG) 構建數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關的知識庫增強方案，提升產(chǎn)品的業(yè)務領域專業(yè)性、及時性、準確性和完整性，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能問答、數(shù)據(jù)分析等功能提供有力支持。
4、結合數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應用場景和用戶需求，設計和優(yōu)化提示詞工程，提升 AI 模型在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的性能表現(xiàn)和應用效果，滿足用戶的實際使用需求。?
5、運用模型量化、剪枝、蒸餾及分布式推理等模型加速技術，對模型結構與計算流程進行深度優(yōu)化，顯著提升模型在線服務的吞吐性能。?
6、編寫技術研究相關文檔，包括技術設計相關文檔、關鍵技術研究相關文檔。?
任職要求：
1、計算機科學、軟件工程、人工智能或相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、精通 Python 編程語言，熟悉 PyTorch 、Transformers及常用科學計算庫（numpy、scipy、pandas等），能夠熟練運用框架進行模型的訓練、部署和優(yōu)化。
3、熟練掌握 Transformer 架構、注意力機制等文本大模型核心技術，具備主流大模型的真實應用經(jīng)驗，有經(jīng)驗基于業(yè)務需求進行模型微調、蒸餾及輕量化部署；
4、熟悉 AI 智能體應用開發(fā)，掌握 LangChain/LangGraph 等工具，為大規(guī)模數(shù)據(jù)等場景提供過針對性優(yōu)化智能體任務規(guī)劃和處理流程，并實際提升了數(shù)據(jù)高效自主智能總結能力。
5、具備豐富的 RAG（含 GraphRAG）技術應用經(jīng)驗（文檔解析、向量表示、知識排序），熟知原理，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供過針對性知識庫增強方案并取得包括專業(yè)性、及時性、準確性和完整性等方面的實際成效。