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產(chǎn)品經(jīng)理：（薪資范圍1.2W~1.8W）
崗位職責(zé)：
1.負責(zé)應(yīng)用級平臺產(chǎn)品從需求分析到上線的全流程管理，制定產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略并推動落地；
2.搭建需求模型（如思維圖、用例圖、流程圖、數(shù)據(jù)圖等），確保技術(shù)團隊與業(yè)務(wù)方對需求的理解一致；
3.負責(zé)平臺應(yīng)用能力與AI場景（如AI助手、智能推薦、自動化決策等）的設(shè)計，結(jié)合技術(shù)特性（如機器學(xué)習(xí)、NLP、計算機視覺等），輸出需求文檔及產(chǎn)品原型；
4.與業(yè)務(wù)方、技術(shù)團隊協(xié)同，明確產(chǎn)品的核心目標(biāo)（如效率提升、用戶體驗優(yōu)化），定義清晰的功能邊界與驗收標(biāo)準；
5.設(shè)計產(chǎn)品的核心功能，如模型效果評估看板、用戶反饋閉環(huán)機制、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具集成等，提升產(chǎn)品易用性與可擴展性；
6.具有一定的運營數(shù)據(jù)分析能力，具備從數(shù)據(jù)出發(fā)進行產(chǎn)品業(yè)務(wù)設(shè)計的深度挖掘能力；
7.針對AI產(chǎn)品建立效果評估體系，通過A/B測試、用戶行為分析等方法持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)與產(chǎn)品功能，推動模型迭代（如迭代推薦算法的CTR目標(biāo)、優(yōu)化NLP模型的意圖識別準確率）；
8.作為產(chǎn)品核心樞紐，聯(lián)動技術(shù)、研發(fā)、業(yè)務(wù)、銷售等團隊，持續(xù)推進產(chǎn)品的迭代升級。

任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
具備AI領(lǐng)域相關(guān)認證（如Google TensorFlow開發(fā)者認證、AWS機器學(xué)習(xí)認證）者優(yōu)先；
2.五年以上企業(yè)應(yīng)用級平臺產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，一年以上AI相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過1個完整AI產(chǎn)品生命周期（從需求定義到落地迭代），有以下場景經(jīng)驗者優(yōu)先：
1）NLP方向：如智能對話系統(tǒng)、文本生成與摘要、情感分析、知識圖譜等；
2）機器學(xué)習(xí)應(yīng)用：如個性化推薦、用戶畫像、風(fēng)險預(yù)測等；
3）計算機視覺（VC）方向；如圖像識別、目標(biāo)檢測、OCR等；
3.掌握機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理（如監(jiān)督無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評估指標(biāo)），了解常見AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及工具（如LangChain、Label Studio），能與算法團隊高效溝通技術(shù)可行性；
4.熟練使用Axure、Figma、Sketch等原型設(shè)計工具，能輸出高質(zhì)量PRD、產(chǎn)品原型及用戶流程圖；
5.具備良好的主動溝通能力，責(zé)任心強，主動意愿強，學(xué)習(xí)能力強，邏輯思維強；

加分項：
1.有高效招生宣傳業(yè)務(wù)相關(guān)的AI產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.有大數(shù)據(jù)或AI類SaaS平臺的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.有交付類項目或項目群管理經(jīng)驗者優(yōu)先；