崗位職責：
1.負責機器學習模型的、部署、上線、監(jiān)控、回滾等生命周期管理。
2.搭建和維護CI/CD 流水線，自動化訓練、測試、部署流程。
3.構建和優(yōu)化特征工程流水線、數據處理與模型訓練任務的調度機制。
4.與數據科學團隊協作，生產化訓練代碼和推理服務，實現高效穩(wěn)定的模型運行。
5.設計并實施模型版本控制、性能監(jiān)控、異常報警等系統(tǒng)。
6.管理 GPU/CPU 資源調度與容器環(huán)境（如 Kubernetes）。
任職要求：
1.數學、計算機、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷
2.具備兩年以上軟件開發(fā)或數據平臺相關經驗，其中至少一年MLOps實踐或相關經驗
3.具備良好的溝通表達能力和邏輯思維能力，能夠清晰協作并獨立推進任務；
4.具備良好的英語基礎（CET-6 以上或英語口語流利）
技能要求：
1.熟悉常用機器學習模型（回歸、分類、聚類等）
2.熟悉主流 MLOps 工具鏈：如 MLflow、Kubeflow、Airflow、TensorBoard、DVC 等
3.熟練掌握 Python，掌握 Shell / Bash 腳本；具備良好的代碼結構和測試意識
4.熟悉至少一種深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、ONNX）
5.熟悉容器化與 DevOps 工具：Docker、Kubernetes等
6.熟悉 Linux 操作系統(tǒng)、異步任務調度、API 服務部署（如 FastAPI、Flask）