崗位職責(zé):
1、方案設(shè)計(jì): 結(jié)合AI視覺技術(shù),制定產(chǎn)線質(zhì)檢解決方案與技術(shù)實(shí)施計(jì)劃
2、算法開發(fā): 負(fù)責(zé)核心算法開發(fā)與優(yōu)化,包括圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)/分類/分割模型(如YOLO, ResNet)的訓(xùn)練調(diào)優(yōu);了解無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型應(yīng)用者優(yōu)先
3、系統(tǒng)集成: 集成工業(yè)相機(jī)、光源等硬件,搭建視覺系統(tǒng);部署AI模型至邊緣設(shè)備/服務(wù)器,對(duì)接MES/PLC系統(tǒng)
4、運(yùn)維優(yōu)化: 維護(hù)已上線系統(tǒng),解決技術(shù)問題;分析數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化算法與硬件,提升系統(tǒng)性能
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷(計(jì)算機(jī)/人工智能/自動(dòng)化相關(guān)),3年以上AI視覺經(jīng)驗(yàn),有工業(yè)質(zhì)檢項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
2、精通Python/C++,熟練使用OpenCV、TensorFlow/PyTorch
3、深入理解目標(biāo)檢測(cè)/分類等算法原理,能獨(dú)立設(shè)計(jì)優(yōu)化算法,有處理復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景(反光/遮擋等)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、熟悉工業(yè)視覺硬件(相機(jī)/鏡頭/光源)選型調(diào)試,能制定硬件方案
5、掌握模型部署(ONNX/TensorRT),能將模型部署至Linux/Windows/嵌入式設(shè)備
6、至少主導(dǎo)過1個(gè)完整的產(chǎn)線AI視覺質(zhì)檢項(xiàng)目全流程落地