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一、崗位職責(zé)
1. 任務(wù)執(zhí)行：根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃和設(shè)計(jì)文檔，高效完成數(shù)據(jù)采集、集成、清洗、計(jì)算和存儲(chǔ)等具體開發(fā)任務(wù)。
2. 數(shù)據(jù)開發(fā)與治理實(shí)操：
① 負(fù)責(zé)編寫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理代碼（如SQL, Spark, Flink等），解決數(shù)據(jù)打通中的具體技術(shù)問題。
② 遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范進(jìn)行開發(fā)，執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)、數(shù)據(jù)血緣錄入、數(shù)據(jù)安全脫敏等具體操作。
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與標(biāo)簽開發(fā)：
① 負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)標(biāo)簽的開發(fā)、測(cè)試與運(yùn)維。
② 參與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型的ETL/ELT開發(fā)，構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
4. 算法模型部署支持：協(xié)助完成算法模型的部署、對(duì)接和數(shù)據(jù)供給，監(jiān)控模型所需數(shù)據(jù) pipeline 的穩(wěn)定性。
5. 數(shù)據(jù)平臺(tái)使用與運(yùn)維：熟練使用數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的各類數(shù)據(jù)開發(fā)工具與計(jì)算引擎，完成日常開發(fā)工作，并監(jiān)控任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)處理故障。
6. 協(xié)作與學(xué)習(xí)：在組長指導(dǎo)下開展工作，積極參與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，主動(dòng)學(xué)習(xí)并掌握新技術(shù)與新工具。
二、技能要求
1、開發(fā)技術(shù)：熟練掌握SQL（Hive/Spark SQL）并具備優(yōu)異的性能調(diào)優(yōu)能力，熟悉至少一種大數(shù)據(jù)處理框架（如Spark/MapReduce/Flink）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與計(jì)算任務(wù)的開發(fā)。
2、數(shù)據(jù)治理實(shí)踐：了解數(shù)據(jù)治理基本概念，能在日常開發(fā)中嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，具備數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、數(shù)據(jù)血緣錄入等實(shí)操技能。
3、工具與流程：熟練使用數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)、調(diào)度工具與版本管理工具（如Git），具備規(guī)范的數(shù)據(jù)需求對(duì)接、開發(fā)與運(yùn)維能力。
4、業(yè)務(wù)理解：具備基本的業(yè)務(wù)理解能力，能將簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)處理邏輯。
5、問題解決：具備快速定位和解決日常數(shù)據(jù)任務(wù)故障、數(shù)據(jù)異常的能力。