[崗位亮點(diǎn)]
1. 專注特殊教育+AI賽道，技術(shù)落地真實(shí)教學(xué)與康復(fù)場(chǎng)景
2. 負(fù)責(zé)IEP智能生成、智能康復(fù)評(píng)估、資源智能匹配核心算法
3. 輕量化模型+本地化部署，技術(shù)挑戰(zhàn)強(qiáng)、成果可見度高
4. 扁平化管理、技術(shù)攻堅(jiān)激勵(lì)、完善培訓(xùn)體系
5. 公益屬性強(qiáng)，社會(huì)價(jià)值與職業(yè)發(fā)展雙提升
[崗位職責(zé)]
1. 負(fù)責(zé)特教領(lǐng)域AI算法模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化與迭代，實(shí)現(xiàn)AI輔助IEP生成、智能康復(fù)評(píng)估、資源智能匹配、學(xué)生行為分析等核心功能。
2. 研發(fā)輕量化算法模型，支持在地縣級(jí)特教學(xué)校低配置設(shè)備、普通網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下穩(wěn)定本地化部署。
3. 結(jié)合特教專家、一線教師需求，將特教專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為算法邏輯，提升模型行業(yè)適配性與實(shí)用性。
4. 參與特教數(shù)據(jù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范制定，配合大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)接入與模型訓(xùn)練。
5. 跟蹤AI前沿技術(shù)，探索大模型、NLP、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)在特教場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
6. 與產(chǎn)品、研發(fā)、測(cè)試、VR/AR團(tuán)隊(duì)協(xié)同開發(fā)，完成算法接口封裝、聯(lián)調(diào)與落地。
7. 輸出算法設(shè)計(jì)文檔、模型評(píng)估報(bào)告，支撐產(chǎn)品迭代與項(xiàng)目交付。
[任職要求]
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
2. 熟練掌握Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 具備NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型落地經(jīng)驗(yàn)，了解模型壓縮、輕量化部署者優(yōu)先。
4. 熟悉數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估與迭代全流程。
5. 有推薦算法、文本生成、智能評(píng)估、教育/醫(yī)療/康復(fù)類AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
6. 具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，責(zé)任心強(qiáng)。
7. 對(duì)特殊教育行業(yè)有情懷，愿意深耕教育智能化領(lǐng)域。