崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)健康智能體核心對話能力的研發(fā),包括但不限于報(bào)告解讀、癥狀自查、用藥指導(dǎo)等復(fù)雜任務(wù)的Query理解(意圖識別、改寫、拆解等)、多輪對話、推理、相關(guān)推薦。
2、負(fù)責(zé)“找醫(yī)院/找醫(yī)生/找科室/找藥品”等服務(wù)型智能體系統(tǒng)的研發(fā),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的資源匹配。
3、通過Prompt、SFT、RL等技術(shù)持續(xù)迭代和優(yōu)化智能體的對話流程與交互體驗(yàn),提升用戶滿意度和長期信任感。
4、完成上級安排的相關(guān)工作。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)或AI行業(yè)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),擁有大模型或智能體應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)化。
2、優(yōu)秀的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底。熟練使用至少一種主流后端開發(fā)語言(python、go至少一種)。
3、熟悉常見NLP相關(guān)算法,包括糾錯(cuò)、消歧、分詞、改寫、Term Weight、意圖識別、相關(guān)性等,并有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法的原理和實(shí)現(xiàn),熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
5、對Transformer模型結(jié)構(gòu)有深刻理解,熟練掌握蒸餾、量化、SFT、RL等大模型訓(xùn)練技術(shù),并有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)。
6、有搜索相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉搜索的召回、粗排、精排算法優(yōu)先。
7、對技術(shù)有強(qiáng)烈的熱愛、好奇心和鉆研精神,具備卓越的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通和問題解決能力,自驅(qū)、富有責(zé)任心和主人翁精神,極致追求算法創(chuàng)新和產(chǎn)品效果。