OD項(xiàng)目，薪資范圍10-35k，根據(jù)技術(shù)面試定級(jí)定薪。
【崗位職責(zé)】
1、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)：利用Python生態(tài)（如PyTorch,TensorFlow,Scikit-learn）進(jìn)行AI模型訓(xùn)練、推理、調(diào)優(yōu)及相關(guān)數(shù)據(jù)處理管道的開發(fā)與維護(hù)。
2、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析：使用Python（Pandas,NumPy,PySpark等）進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的清洗、處理、分析與可視化，支撐業(yè)務(wù)洞察和決策。
3、自動(dòng)化工具鏈開發(fā)：
DevOps/云原生：開發(fā)和維護(hù)基于Python的CI/CD流水線、自動(dòng)化部署、云資源管理（如與華為云/OpenStackAPI交互）等工具。
4、測試自動(dòng)化：設(shè)計(jì)與開發(fā)自動(dòng)化測試框架、腳本和工具，提升測試覆蓋率和效率。
5、運(yùn)維自動(dòng)化：開發(fā)智能運(yùn)維（AIOps）腳本、監(jiān)控告警平臺(tái)和自動(dòng)化運(yùn)維工具。
6、后端服務(wù)開發(fā)：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域（如Web服務(wù)、中間件管理平臺(tái)、內(nèi)部系統(tǒng)）使用Python（Django/Flask/FastAPI）進(jìn)行快速原型開發(fā)或服務(wù)實(shí)現(xiàn)。
7、技術(shù)研究與應(yīng)用：跟蹤Python及AI/數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，評(píng)估并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。
【崗位要求】
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷(已畢業(yè)/25屆已拿到畢業(yè)證也可以），雙證齊全(學(xué)信網(wǎng)可查)；
2、Python精通：熟練掌握Python語言核心，熟悉常用標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫。理解GIL、裝飾器、生成器、元類等高級(jí)特性。
3、主流框架與庫：
Web/服務(wù)：熟悉至少一種Web框架（如Django,Flask,FastAPI）。
數(shù)據(jù)處理：精通Pandas,NumPy,SciPy進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算。
AI/ML：熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，或Scikit-learn等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)庫。
異步與并發(fā)：熟悉asyncio、多進(jìn)程/多線程編程，了解Celery等分布式任務(wù)隊(duì)列。
4、系統(tǒng)與工具：
熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握基本的Shell腳本。
熟練使用Git進(jìn)行版本控制。
熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
【面試流程】
1、筆試
2、技術(shù)面試(圍繞計(jì)算機(jī)/編程語言基礎(chǔ)+項(xiàng)目經(jīng)歷+代碼能力進(jìn)行考察)
3、資綜面(圍繞求職動(dòng)力、穩(wěn)定性、薪酬情況、綜合素質(zhì)如溝通表達(dá)能力進(jìn)行考察)
備注:整個(gè)面試流程都在線上進(jìn)行，時(shí)間協(xié)調(diào)較為靈活，一般筆試通過后2周內(nèi)出offer