職位要求:
本科及以上學歷,計算機、人工智能、應用數(shù)學、語言學等相關專業(yè),兼具理科邏輯思維與文科文本敏感度者優(yōu)先。 熟悉 Prompt Engineering
核心方法論,有 PE 項目實踐經驗,理解 AI Agent 工作原理、Function Call 機制,掌握 SFT 與 RL 等基礎概念。 有 NLP
數(shù)據(jù)視角的文本分析能力,兼具數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力優(yōu)先。 具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作、問題解決能力及自驅力。 加分項:熟練使用 Python 進行數(shù)據(jù)處理與
Agent 工具鏈開發(fā),有自動化腳本開發(fā)經驗。
職位描述:
結合 Prompt Engineering(PE)與 AI Agent
架構,圍繞多模態(tài)對話、內容創(chuàng)作等場景,設計數(shù)據(jù)策略并產出適配大模型不同訓練階段的高質量數(shù)據(jù),能對生產鏈路、工具調用鏈路進行持續(xù)優(yōu)化。
協(xié)同產品、研發(fā)團隊,參與大模型后訓練(SFT/RLHF)從數(shù)據(jù)采集、標注、數(shù)據(jù)合成到質量評估的完整模型效果優(yōu)化流程。
在創(chuàng)意寫作、實用寫作、傳播型寫作等多個創(chuàng)作領域,制定并迭代數(shù)據(jù)標準、細化規(guī)則與篩選策略。 針對模型高頻問題,基于 SFT 與 RL 需求,設計 PE
策略、workflow工作流等,探索更高效的數(shù)據(jù)生產方式。