崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析和可視化，輸出可落地的數(shù)據(jù)洞察；
2. 搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)分析模型，監(jiān)控核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，診斷問題并提出優(yōu)化方案；
3. 設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性，推動(dòng)埋點(diǎn)規(guī)范落地；
4. 與產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，梳理埋點(diǎn)需求，驗(yàn)證數(shù)據(jù)上報(bào)邏輯，修復(fù)數(shù)據(jù)異常；
5. 參與數(shù)據(jù)倉庫和BI體系建設(shè)，優(yōu)化數(shù)據(jù)流程，提升分析效率；
6. 探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場景（如用戶行為分析、A/B測試、漏斗優(yōu)化等）；
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶行為分析或數(shù)據(jù)埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 熟練使用SQL、Python/R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法；
4. 熟悉數(shù)據(jù)埋點(diǎn)原理與工具（如埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、SDK集成、神策/Google Analytics等）；
5. 精通Power BI等可視化工具，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)看板和報(bào)告；
6. 具備大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)（如Hive、Spark）和業(yè)務(wù)指標(biāo)體系搭建經(jīng)驗(yàn)者加分；
7. 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，溝通能力強(qiáng)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并推動(dòng)數(shù)據(jù)落地。