崗位職責(zé):
1. 收集、清洗并處理來自多渠道的數(shù)據(jù),構(gòu)建分析數(shù)據(jù)集;
2. 應(yīng)用統(tǒng)計分析與機器學(xué)習(xí)方法,識別業(yè)務(wù)趨勢與模式;
3. 構(gòu)建預(yù)測模型與優(yōu)化算法,支持業(yè)務(wù)策略制定;
4. 參與推薦系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化,提升用戶體驗;
5. 支持數(shù)字分析項目,分析渠道數(shù)據(jù),評估營銷效果并優(yōu)化投放策略;
6. 與跨職能團隊合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案;
7. 設(shè)計并維護數(shù)據(jù)可視化儀表盤與報告,提升數(shù)據(jù)可讀性;
8. 確保數(shù)據(jù)處理流程符合公司數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求。
任職要求:
1. 統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 至少5年數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗;
3. 有推薦系統(tǒng)、渠道分析項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
4. 熟練掌握Python/R、SQL,熟悉常用數(shù)據(jù)科學(xué)庫(如pandas、scikit-learn、TensorFlow等);
5. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI);
6. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫平臺(如Snowflake、Redshift),具備使用PySpark進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗;
7. 熟悉ETL流程設(shè)計與實現(xiàn),能夠獨立構(gòu)建數(shù)據(jù)管道;
8. 具備良好的邏輯思維能力與溝通能力,能將復(fù)雜分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言;
9. 有醫(yī)藥、快消或零售行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項:
1. 有AI/ML模型部署經(jīng)驗;
2. 有跨國公司或跨文化團隊協(xié)作經(jīng)驗。