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1、參與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)規(guī)范和流程設(shè)計(jì)，獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的規(guī)劃設(shè)計(jì)。針對(duì)公司各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集成解決方案，開(kāi)發(fā)和實(shí)施ETL、ELT流程。 2、負(fù)責(zé)離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)。根據(jù)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)倉(cāng)的分層和數(shù)據(jù)建模。 3、設(shè)計(jì)靈活的數(shù)據(jù)質(zhì)量方案，監(jiān)控和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定和實(shí)施數(shù)據(jù)驗(yàn)證流程。 4、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)入湖標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)入湖標(biāo)準(zhǔn)增量集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 5、規(guī)劃數(shù)據(jù)集市表空間、表分區(qū)、索引設(shè)計(jì)等提高執(zhí)行效率的優(yōu)化方案，保障數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)準(zhǔn)時(shí)高效執(zhí)行

任職要求：

1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、軟件工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2、工作經(jīng)驗(yàn)： 1）至少9年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，大型制造業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 3、技能要求： 1) 具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的開(kāi)發(fā)工作；熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模，能夠根據(jù)星型模型、雪花模型標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)通用性高、耦合性低的數(shù)據(jù)模型。 2) 熟悉主流的數(shù)據(jù)庫(kù)特性和原理，包括但不限于Oracle、Mysql、Postgresql、Doris等； 3) 了解主流大數(shù)據(jù)技術(shù)和組件，包括不限于Hadoop、Spark、Hive、Doris、Flink、ES等； 4) 具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析能力； 5) 較強(qiáng)的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力，能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，提出創(chuàng)新性的解決方案。 4、對(duì)汽車(chē)行業(yè)或大型制造業(yè)的業(yè)務(wù)有一定的了解者優(yōu)先。