雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
語(yǔ)音識(shí)別大模型算法RAG人工智能
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通java、python、nodejs等開(kāi)發(fā)技術(shù)棧；
2. 掌握大語(yǔ)言模型（如Llama/GPT）微調(diào)及Prompt Engineering實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉主流向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Pinecone/Milvus）及檢索算法優(yōu)化
4. 能獨(dú)立設(shè)計(jì)RAG子系統(tǒng)，熟練使用LangChain/LlamaIndex等框架構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)RAG應(yīng)用。
5. 具備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗、分塊及元數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)能力。
6. 能優(yōu)化高并發(fā)檢索系統(tǒng)（緩存/異步/分布式計(jì)算）。
7. 有2個(gè)以上完整RAG項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（含性能調(diào)優(yōu)案例）。
8. 加分項(xiàng)：開(kāi)源貢獻(xiàn)/大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)/多語(yǔ)言全棧經(jīng)驗(yàn)。
2. 掌握大語(yǔ)言模型（如Llama/GPT）微調(diào)及Prompt Engineering實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
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4. 能獨(dú)立設(shè)計(jì)RAG子系統(tǒng)，熟練使用LangChain/LlamaIndex等框架構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)RAG應(yīng)用。
5. 具備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗、分塊及元數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)能力。
6. 能優(yōu)化高并發(fā)檢索系統(tǒng)（緩存/異步/分布式計(jì)算）。
7. 有2個(gè)以上完整RAG項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（含性能調(diào)優(yōu)案例）。
8. 加分項(xiàng)：開(kāi)源貢獻(xiàn)/大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)/多語(yǔ)言全棧經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
南京浦口區(qū)國(guó)網(wǎng)電科院實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中心1
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