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崗位職責(zé)： ● 負(fù)責(zé)GPU產(chǎn)品的性能測(cè)試、基準(zhǔn)測(cè)試及穩(wěn)定性驗(yàn)證，覆蓋訓(xùn)練和推理場(chǎng)景； ● 使用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試工具（如 MLPerf）對(duì)GPU在深度學(xué)習(xí)、AI訓(xùn)練與推理等應(yīng)用場(chǎng)景下的性能進(jìn)行評(píng)估； ● 熟練使用 nvidia-smi、DCGM（Data Center GPU Manager）等工具監(jiān)控和分析GPU運(yùn)行狀態(tài)； ● 對(duì)GPU應(yīng)用或模型進(jìn)行性能 profiling 分析，識(shí)別瓶頸并提出優(yōu)化建議； ● 搭建自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境，編寫(xiě)測(cè)試腳本，提升測(cè)試效率； ● 與軟硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，定位并解決性能問(wèn)題，推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化； ● 輸出詳盡的測(cè)試報(bào)告和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為產(chǎn)品迭代提供數(shù)據(jù)支撐。 任職要求： ● 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、通信工程、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷； ● 熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備良好的Shell/Python腳本開(kāi)發(fā)能力； ● 熟悉GPU架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)原理，有NVIDIA GPU相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； ● 至少掌握以下一項(xiàng)或多項(xiàng)技能者優(yōu)先考慮： ○ 有 MLPerf 測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，熟悉其測(cè)試流程、規(guī)則及調(diào)優(yōu)方法； ○ 熟練使用 nvidia-smi 和 DCGM 工具進(jìn)行GPU監(jiān)控、日志采集與性能分析； ○ 具備 性能 profiling 經(jīng)驗(yàn)，能使用諸如 Nsight Systems、Nsight Compute、perf、Vtune 等工具進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)或應(yīng)用級(jí)性能分析； ○ 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，能夠部署和調(diào)試模型； ● 良好的邏輯思維能力和問(wèn)題排查能力，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神； 加分項(xiàng)： ○ 熟悉CUDA編程或OpenCL者優(yōu)先； ○ 有大規(guī)模GPU集群測(cè)試或HPC性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； ○ 熟悉CI/CD流程、Jenkins/GitLab CI等自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)搭建者優(yōu)先