作為業(yè)務(wù)與產(chǎn)品、技術(shù)之間的"關(guān)鍵橋梁"，需要具備良好的業(yè)務(wù)洞察力、結(jié)構(gòu)化思維、技術(shù)理解力、跨部門協(xié)調(diào)，確保技術(shù)解決方案精準匹配業(yè)務(wù)目標，推動技術(shù)團隊實現(xiàn)產(chǎn)品化交付，為客戶創(chuàng)造商業(yè)價值。

【崗位職責】

一、 業(yè)務(wù)需求挖掘與分析

1.深入金融/醫(yī)療/制造等垂直領(lǐng)域，通過用戶訪談、數(shù)據(jù)分析等方式，挖掘AI可賦能的場景，識別業(yè)務(wù)痛點與優(yōu)化機會。

2.將模糊的業(yè)務(wù)訴求轉(zhuǎn)化為清晰的業(yè)務(wù)需求說明書。

3.建立業(yè)務(wù)需求評估，通過市場調(diào)研、技術(shù)可行性評估、成本收益及風險分析，對需求進行優(yōu)先級排序和可行性分析，為公司決策提供核心依據(jù)。

二、 方案設(shè)計與需求轉(zhuǎn)化

1.繪制業(yè)務(wù)流程圖、用例圖、狀態(tài)機圖等UML圖表。

2.制作低保真原型輔助需求表達，輸出完整的用戶故事。

3.針對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，設(shè)計多方案對比，包含不限于ROI分析，為決策提供參考。

三、 項目實施與質(zhì)量保障

1.需求變更時，評估變更影響范圍。

2.參與算法模型評審，確保業(yè)務(wù)需求被正確理解

3.主導UAT測試，驗證功能實現(xiàn)是否符合業(yè)務(wù)預(yù)期。

4.設(shè)計數(shù)據(jù)閉環(huán)方案。

5.跟蹤產(chǎn)品線上表現(xiàn)，推動迭代優(yōu)化。

四、 持續(xù)優(yōu)化與價值呈現(xiàn)

1.定期復(fù)盤需求實現(xiàn)效果，輸出需求價值報告。

2.建立企業(yè)級業(yè)務(wù)需求知識庫，沉淀最佳實踐。

3.研究行業(yè)AI解決方案，提出創(chuàng)新建議。

4.定期組織內(nèi)部培訓，提升團隊整體專業(yè)能力。

【任職要求】

一、教育背景：

本科及以上學歷，信息管理、計算機、工商管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

二、經(jīng)驗要求：

3年以上BA/需求分析經(jīng)驗，有完整項目生命周期經(jīng)驗，有 AI 項目經(jīng)驗優(yōu)先。

三、技術(shù)理解：

了解基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)，例如NLP、機器學習、LLM 的大致原理，能夠與技術(shù)無障礙溝通

四、業(yè)務(wù)分析能力：

1.業(yè)務(wù)洞察力：能快速理解業(yè)務(wù)本質(zhì)，區(qū)分"真實需求"與"表面需求"

2.結(jié)構(gòu)化思維：擅長用MECE原則拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)問題

3.技術(shù)理解力：能與開發(fā)人員討論技術(shù)可行性，避免"空中樓閣"式需求

4.跨部門協(xié)調(diào)：具備非職權(quán)影響力，能推動多方達成共識

5.具備強烈的客戶服務(wù)意識和商業(yè)敏感度

五、加分項

1.熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)。

2.參與過AI開源項目，或發(fā)表過相關(guān)技術(shù)/產(chǎn)品文章。

3.在金融、文旅、電商等行業(yè)有AI落地經(jīng)驗。