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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)現(xiàn)有平臺(tái)的迭代需求開(kāi)發(fā)，配合系統(tǒng)模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)，聯(lián)調(diào)等； 2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行工具類(lèi)的開(kāi)發(fā)； 3. 配合測(cè)試進(jìn)行缺陷修復(fù)，以及相關(guān)的文檔編寫(xiě)；1.態(tài)度端正，個(gè)人表述清晰、友好，能理解開(kāi)發(fā)需求,有問(wèn)題及時(shí)溝通; 2.精通Python編程、環(huán)境配置及常用Web開(kāi)發(fā)框架(Tornado、Django、Flask等)，有明確的、系統(tǒng)性的debug能力; 3.精通數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Pandas、Numpy、Sklearn、XGBoos等，要求有A模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn); 4.精通數(shù)據(jù)庫(kù)原理、命令及操作，如Redis、MongoDB、MySQL等，能滿(mǎn)足日常運(yùn)維及開(kāi)發(fā)需求，且能對(duì)千萬(wàn)行級(jí)別大表優(yōu)化讀寫(xiě)效率; 5.熟練處理大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，主要涉及數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)發(fā)、加工變形、消費(fèi)Kafka、調(diào)用接口、多進(jìn)程、處理效率優(yōu)化; 6.熟悉深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch/Tensorlow/indspore等)，有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 7.精通常用開(kāi)發(fā)組件，如(afka、Elasticsearch等; 8.熟練掌握docker配置及相關(guān)操作。