1. 數(shù)據(jù)清洗與治理：從釘釘 / 宜搭（流程數(shù)據(jù)）、金蝶云星空（物料數(shù)據(jù)）、水印相機(jī)（圖片數(shù)據(jù)）及本地文件服務(wù)器中導(dǎo)出并整理各類技術(shù)文檔、歷史報(bào)告、規(guī)范 PDF；對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、脫敏（如隱藏客戶敏感信息），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2. 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建：對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)按規(guī)范類型、設(shè)備故障現(xiàn)象、項(xiàng)目階段等維度分類、打標(biāo)簽；將文本數(shù)據(jù)通過(guò)工具轉(zhuǎn)化為向量數(shù)據(jù)，存入知識(shí)庫(kù)，為 AI 模型提供 “教材”。

3. 維護(hù)與迭代：跟蹤 AI 助手的問(wèn)答效果，收集 “答得不好” 的問(wèn)題，針對(duì)性補(bǔ)充和優(yōu)化知識(shí)庫(kù)內(nèi)容；持續(xù)錄入新的項(xiàng)目報(bào)告和技術(shù)文檔，保持知識(shí)庫(kù)的時(shí)效性。

4. 跨部門協(xié)作：與消防工程師、IT 部門溝通，理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，明確哪些數(shù)據(jù)對(duì) AI 最有價(jià)值。

二、任職要求：

硬性門檻：

大專及以上學(xué)歷，消防工程、計(jì)算機(jī)、信息管理、檔案學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

工具技能：

1. 熟練使用 Excel（高級(jí)篩選、函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；

2. 了解至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL、SQL Server）的基本查詢操作；

3. 加分項(xiàng)：熟悉 Python（Pandas/NumPy）或具備簡(jiǎn)單的編程能力；了解 OCR 工具的使用。

軟性實(shí)力：

1. 業(yè)務(wù)理解力：不需要會(huì)做消防設(shè)計(jì)，但需要愿意去了解什么是防火分區(qū)、什么是聯(lián)動(dòng)邏輯。只有懂業(yè)務(wù)，才能把數(shù)據(jù)標(biāo)對(duì)；

2. 邏輯思維：面對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如 PDF 報(bào)告），能快速找到規(guī)律，建立分類邏輯；

3. 細(xì)心與耐心：數(shù)據(jù)清洗是一項(xiàng)繁瑣的工作，需要極強(qiáng)的責(zé)任心和細(xì)致度；

4. 學(xué)習(xí)意愿：對(duì) AI 和大模型技術(shù)有好奇心，愿意學(xué)習(xí)向量數(shù)據(jù)庫(kù)、提示詞工程等新知識(shí)。