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核心職責(zé)：
協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行GPT/LLaMA/Gemma等開(kāi)源大模型的預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)（SFT）及RLHF對(duì)齊優(yōu)化
支持探索多模態(tài)模型的應(yīng)用場(chǎng)景（如安全生產(chǎn)管控、風(fēng)險(xiǎn)安全識(shí)別等），協(xié)助團(tuán)隊(duì)推動(dòng)應(yīng)用落地
使用DeepSpeed/Megatron等框架進(jìn)行訓(xùn)練任務(wù)的支持，學(xué)習(xí)并幫助解決分布式訓(xùn)練中的問(wèn)題
任職要求：
基礎(chǔ)能力：
計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)，在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生，具備基本的PyTorch框架使用經(jīng)驗(yàn)和Python編程能力
理解Transformer架構(gòu)，了解LoRA/QLoRA等微調(diào)方法
加分項(xiàng)：
有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或相關(guān)科研經(jīng)歷者優(yōu)先
對(duì)多模態(tài)模型、NLP相關(guān)技術(shù)有濃厚興趣者優(yōu)先核心職責(zé)：
模型開(kāi)發(fā)協(xié)助：
協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行GPT/LLaMA/Gemma等開(kāi)源大模型的預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)（SFT）及RLHF對(duì)齊優(yōu)化
支持探索多模態(tài)模型的應(yīng)用場(chǎng)景（如安全生產(chǎn)管控、風(fēng)險(xiǎn)安全識(shí)別等），協(xié)助團(tuán)隊(duì)推動(dòng)應(yīng)用落地
使用DeepSpeed/Megatron等框架進(jìn)行訓(xùn)練任務(wù)的支持，學(xué)習(xí)并幫助解決分布式訓(xùn)練中的問(wèn)題
技術(shù)研究支持：
協(xié)助開(kāi)發(fā)并優(yōu)化模型評(píng)測(cè)工具
學(xué)習(xí)并探索數(shù)據(jù)合成、模型蒸餾等輕量化技術(shù)，協(xié)助提升算力消耗效率