崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé) AI 相關(guān)核心算法的研究與優(yōu)化,推動(dòng) AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用; 2.設(shè)計(jì)和優(yōu)化 AI 模型,提高模型性能和推理效率,優(yōu)化算法的可擴(kuò)展性; 3.參與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,優(yōu)化 AI 訓(xùn)練和推理流程; 4.研究前沿 AI 技術(shù),重點(diǎn)聚焦圖像處理、文字識(shí)別(OCR) 等領(lǐng)域,并推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用; 5.負(fù)責(zé) AI 相關(guān)平臺(tái)、工具鏈的搭建和優(yōu)化,提高 AI 模型開發(fā)與部署效率; 6.負(fù)責(zé) AI 技術(shù)方案的評(píng)估與落地,撰寫技術(shù)文檔,分享 AI 研究成果。 崗位要求: 1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),5-10年 AI 研發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2.精通深度學(xué)習(xí)算法,熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等主流 AI 框架; 3.熟悉圖像處理、文字識(shí)別(OCR) 相關(guān)核心算法,如 CNN、Transformers、OCR 識(shí)別算法(如 CRNN、CTC、Attention-based OCR); 4.具備計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 5.具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力,熟悉Spark、Hadoop、Flink 等大數(shù)據(jù)處理框架; 6.熟練掌握 Python、C++、Java 等編程語(yǔ)言,具備 AI 模型優(yōu)化及高效部署經(jīng)驗(yàn); 7.熟悉 ONNX、TensorRT 等 AI 模型加速工具,具備 AI 算法在GPU/TPU 端優(yōu)化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 8.有國(guó)產(chǎn)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,熟悉國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、操作系統(tǒng)等生態(tài)環(huán)境; 9.具有大型 G 端項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,了解政府、國(guó)企等行業(yè)的大型項(xiàng)目需求和系統(tǒng)架構(gòu)特點(diǎn); 8.具備良好的問(wèn)題分析與解決能力,對(duì) AI 技術(shù)落地有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。