設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)車載音視頻模塊的自動化測試腳本、框架與工具(主要使用 Python,可能涉及 C++/CAPL)。
針對音頻(如多音區(qū)、主動降噪、藍(lán)牙通話、語音助手)和視頻(如多屏互動、高清播放、行車記錄)功能,制定全面的自動化測試策略。
將自動化測試用例集成到CI/CD流水線中,實現(xiàn)持續(xù)集成和回歸測試。
本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、通信、電子工程或相關(guān)專業(yè)。
3年以上 軟件測試經(jīng)驗,其中至少 2年 專注于 車載音視頻 或 智能座艙 領(lǐng)域測試。
熟練掌握 Python 編程,有扎實的自動化測試開發(fā)經(jīng)驗,熟悉 pytest、unittest 等框架。
深入理解車載音視頻相關(guān)協(xié)議與技術(shù),如:A2DP, AVRCP, HFP, USB Media, DLNA, Miracast 等。
熟悉常見的汽車測試工具,如 CANoe/CANalyzer、Vector工具鏈等,能夠使用CAN/LIN/FlexRay/Ethernet總線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模擬。
優(yōu)先考慮:
有基于 Android Automotive 或 QNX 系統(tǒng)測試經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉音視頻編解碼原理(如 AAC, MP3, H.264, H.265),了解音質(zhì)/畫質(zhì)主觀評價方法者優(yōu)先。
有自動化測試框架(如 Robot Framework)搭建或二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
了解 ASPICE 或 功能安全(ISO 26262) 相關(guān)測試流程者優(yōu)先。