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1、掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型，如SVM、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；能獨(dú)立完成相關(guān)算法的應(yīng)用和編碼工作
2、具備優(yōu)化自然語言處理基礎(chǔ)模塊效果能力，包括不限于分詞、實(shí)體識(shí)別、語法分析、意圖分類等。
3、扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（Tensorflow/Pytorch 等），了解流行的語言模型，如Seq2Seq、Transformer；
4、具備LLM實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，有系統(tǒng)化的模型微調(diào)、prompt優(yōu)化、效果評(píng)估經(jīng)驗(yàn)；
5、具備良好的編程能力（Python/C++/Java等）。
6、有積極探索未知領(lǐng)域的動(dòng)力，跟蹤AI領(lǐng)域最新研究成果，負(fù)責(zé)自然語言、語音、視覺等感知模塊相融合的算法研究；