中級全棧工程師（AI 產(chǎn)品交付方向）
你將負責的工作
1. 端到端交付：主導客戶AI 解決方案的需求溝通、分析與方案設計，完成從技術開發(fā)、測試部署到運維調(diào)優(yōu)的全過程，確保高質(zhì)量交付并對最終結果負責。
2. AI 解決方案落地：基于客戶業(yè)務場景，靈活運用Prompt Engineering、上下文設計、Agent 工作流等技術，開發(fā)并持續(xù)調(diào)優(yōu)AI 處理方案，解決實際業(yè)務問題。整合業(yè)界先進的模型和方法，并應用到解決方案。
3. 產(chǎn)品開發(fā)與運維：參與公司核心AI 產(chǎn)品的全棧功能開發(fā)、系統(tǒng)運維、性能監(jiān)控與故障排查，保障產(chǎn)品穩(wěn)定運行。使用Vue.js 構建清晰、易用的前端交互界面，同時運用Python/Java 開發(fā)穩(wěn)定、高效的后端服務，并與AI 能力深度集成。
4. AI First 研發(fā)：使用如Cursor / Claude Code / Codex 等AI 編程工具，優(yōu)化工程效率。
我們希望你具備的能力
扎實的全棧功底： 擁有4 年以上全棧開發(fā)經(jīng)驗，具備成熟的ToB 或SaaS 企業(yè)級產(chǎn)品的前后端開發(fā)經(jīng)驗。
前端能力：
– 能夠熟練運用Vue.js (2.x, 3.x) / JavaScript / TypeScript 以及其生態(tài)和框架進行復雜應用開發(fā)，理解其核心概念。能夠根據(jù)項目合理選擇狀態(tài)管理方案，如Vuex/Pinia，并理解其適用場景。
– 熟練掌握現(xiàn)代CSS，包括Flexbox、Grid 布局， CSS預處理器（如Sass/Less）或原子化CSS（如Tailwind CSS）。
– 熟悉Webpack、Vite 等構建工具的基本配置和優(yōu)化，理解模塊化、代碼分割、Tree Shaking 等概念。
– 熟悉前端性優(yōu)化方案。
? 后端能力：
– 精通Python 或Java 其中一門語言，并對另一門有良好的理解和應用能力。我們目前的后端主要是Python。
– 對Python 的同步/異步/GIL 等有深入理解。熟練掌握SpringBoot框架。
– 對Web 基礎協(xié)議有理解，包括但不限于HTTP/HTTPS、TCP/IP、WebSocket等，并能運用此知識進行性能優(yōu)化和問題排查。
– 熟悉API 開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)常見的認證授權方案，如JWT（JSON WebTokens）、OAuth2.0。
? 深厚的工程化與架構能力：
– 熟悉云平臺（我們使用Azure Cloud），熟悉Docker、Kubernetes、微服務、消息隊列、Redis、Scheduler 等現(xiàn)代應用開發(fā)和架構的核心組件，能針對業(yè)務做選型與調(diào)優(yōu)。
– 掌握基本的Linux 命令，能夠在Linux 服務器上進行項目部署、日志查看和簡單的故障排查。
– 對數(shù)據(jù)庫（SQL/NoSQL）有深入的理解和優(yōu)化經(jīng)驗。
– 理解并實踐過CI/CD，對從代碼到上線的整個流程有ownership。
? AI 交付與調(diào)試能力(重要)：
– 具備1 年以上實際AI 產(chǎn)品落地經(jīng)驗，對大型語言模型有濃厚興趣與使用經(jīng)驗。
– 熟練掌握Prompt Engineering、上下文工程、RAG、Agent 等技術的實際應用，能夠針對客戶場景反復調(diào)試與優(yōu)化。
– 對主流大模型（GPT-4、Claude、Gemini、通義千問、Llama等）有實際使用經(jīng)驗，理解Token 成本、調(diào)試方法及工具鏈。
– 有LLM 本地化部署的實踐經(jīng)驗。
– 習慣使用Cursor/Claude Code 等AI 編程工具輔助日常開發(fā)。
– 擁有出色的耐心與解決問題能力，能主動的探索不同的解決方案，能通過持續(xù)試錯與調(diào)優(yōu)達成交付目標。
? 良好的英文閱讀能力，能查閱技術文檔并撰寫設計文檔。
能力與風格
? 能適應快速變化的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏，有Owner 意識，愿意深入理解業(yè)務與用戶需求，并快速付諸行動；
? 具備客戶導向思維與扎實的系統(tǒng)性工程能力，能準確理解需求并將其轉化為技術方案；
? 熱愛技術，主動學習并愿意分享，有探索新工具、新范式的熱情；
? 自我驅(qū)動，注重交付質(zhì)量，樂于與團隊溝通協(xié)作，共同推動產(chǎn)品落地。
加分項
? 有開源項目經(jīng)驗或技術博客、項目展示；
? 有計算機視覺、文檔類工具、AI 原生產(chǎn)品或LLM 相關項目經(jīng)歷；
? 熱愛學習和分享，關注技術社區(qū)、AI 編程工具和前沿趨勢。
如果你想?yún)⑴c從0 到1 打造AI 產(chǎn)品的全過程，不只是“寫代碼”，而是真正影響產(chǎn)品形態(tài)和方向，我們非常期待你的加入！