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一、崗位職責：
1.戰(zhàn)略與規(guī)劃：
制定并執(zhí)行公司AI業(yè)務(wù)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略與年度實施路線圖，對AI技術(shù)的商業(yè)成果負責。
深入理解供應鏈業(yè)務(wù)（如醫(yī)藥冷鏈、倉儲管理、運輸規(guī)劃、異常監(jiān)控等），挖掘AI技術(shù)賦能的應用場景，驅(qū)動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。
2.團隊與體系搭建：
建立并完善AI研發(fā)流程、技術(shù)規(guī)范、項目管理與知識積累體系。
團隊組建并培養(yǎng)一支高水平的AI算法研發(fā)與工程化團隊
3.技術(shù)架構(gòu)與研發(fā)：
主導公司AI技術(shù)棧的選型、搭建和演進，負責技術(shù)方案的頂層設(shè)計。
領(lǐng)導團隊攻關(guān)核心算法難題，包括：
大語言模型（LLM）： 自研或微調(diào)領(lǐng)域LLM，應用于智能客服、文檔處理、決策分析等。
檢索增強生成（RAG）： 構(gòu)建基于多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻）的企業(yè)知識庫與問答系統(tǒng)。
多模態(tài)與AIGC： 探索圖像生成、視頻分析等技術(shù)在供應鏈可視化、安防監(jiān)控等場景的應用。
信號處理與異常檢測： 研發(fā)用于設(shè)備PHM（ Prognostics and Health Management）、運輸途中振動、溫濕度異常實時識別的先進算法。
主導從算法研究、模型訓練到服務(wù)部署、性能優(yōu)化的全流程。
4.業(yè)務(wù)支持與落地：
與各業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，將AI模型和解決方案集成到現(xiàn)有產(chǎn)品線中，推動技術(shù)落地并產(chǎn)生實際業(yè)務(wù)價值。
負責AI項目的全生命周期管理，確保項目按時、高質(zhì)量交付。
5.技術(shù)合作與影響力：
評估并引入外部先進技術(shù)和合作伙伴，構(gòu)建技術(shù)生態(tài)。
在行業(yè)內(nèi)建立公司的AI技術(shù)品牌影響力。
二、任職要求
必備條件：
1.學歷要求：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗:5年以上AI/機器學習領(lǐng)域工作經(jīng)驗，至少2年以上大型AI團隊管理經(jīng)驗，有從0到1搭建團隊和體系的成功經(jīng)歷。
3.深厚的算法功底： 在深度學習、機器學習、自然語言處理、信號處理等領(lǐng)域有扎實的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。
4.豐富的項目經(jīng)驗： 具備以下至少兩個領(lǐng)域的親手實踐和領(lǐng)導經(jīng)驗：
大語言模型（LLM）： 具有從預訓練、微調(diào)（SFT）、獎勵模型（RLHF）到部署落地的完整經(jīng)驗。 精通LangChain、LlamaIndex等應用框架。
計算機視覺（CV）： 精通CNN、Transformer等模型，有目標檢測、圖像分割、AIGC/擴散模型等項目經(jīng)驗。
信號處理與異常檢測： 有豐富的時序數(shù)據(jù)分析、降噪、特征提取和故障預測（PHM）經(jīng)驗
5.精通Python和主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。
6.擁有戰(zhàn)略思維、業(yè)務(wù)洞察、溝通協(xié)調(diào)能力和領(lǐng)導力。
優(yōu)先考慮：
有供應鏈、物流、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）行業(yè)背景者優(yōu)先。
有自研訓練超過十億參數(shù)（1B+）大模型經(jīng)驗者優(yōu)先。
有成功將AI技術(shù)大規(guī)模應用于傳統(tǒng)行業(yè)并帶來顯著效益的案例者優(yōu)先。
在頂層會議或期刊發(fā)表過論文、或有開源項目貢獻者優(yōu)先。