国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

大數(shù)據(jù)后端開(kāi)發(fā)工程師
一、崗位職責(zé)
1.數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建：設(shè)計(jì)與維護(hù)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的全鏈路開(kāi)發(fā)（如日志采集、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)）。
2.核心組件開(kāi)發(fā)：基于 Hadoop/Spark/Flink 等框架開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理模塊，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、聚合。
3.數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù) API 接口，為前端應(yīng)用、BI 系統(tǒng)、AI 模型提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。
4.平臺(tái)優(yōu)化與運(yùn)維：監(jiān)控大數(shù)據(jù)集群運(yùn)行狀態(tài)（CPU / 內(nèi)存 / 磁盤使用情況），處理數(shù)據(jù)傾斜、任務(wù)超時(shí)等問(wèn)題，定期優(yōu)化集群配置（如調(diào)整并行度、資源分配），確保平臺(tái) 7×24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。
任職要求
二、核心技術(shù)能力
1.熟練使用 Hadoop 生態(tài)（HDFS、YARN、Hive）、Spark/Spark Streaming 或 Flink，能寫數(shù)據(jù)處理腳本，了解分布式計(jì)算原理。
2.熟悉 Kafka 等消息隊(duì)列，能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步流程（。
3.掌握 HBase/ClickHouse 等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（存海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、Elasticsearch（做數(shù)據(jù)檢索），懂列式存儲(chǔ)與行式存儲(chǔ)的區(qū)別。
4.精通 SQL 與 Spark SQL，能寫復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢，并優(yōu)化查詢性能。
三、開(kāi)發(fā)與工程能力
1.熟練使用 Java/Scala 編程，能基于大數(shù)據(jù)框架開(kāi)發(fā)自定義算子，用 Maven/Gradle 管理項(xiàng)目依賴。
2.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模（如星型模型、雪花模型），能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層（原始數(shù)據(jù)層→清洗層→應(yīng)用層）。
3.熟悉 Kubernetes、Docker，能在云上部署大數(shù)據(jù)集群。
4.了解 Superset/Tableau 等可視化工具的數(shù)據(jù)對(duì)接，或與 AI 團(tuán)隊(duì)協(xié)作提供模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
5.懂?dāng)?shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制，了解數(shù)據(jù)合規(guī)要求。
6.熟悉Flink CDC 實(shí)時(shí)同步、湖倉(cāng)一體架構(gòu)。