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職位描述：
1.負責核心算法開發(fā)與優(yōu)化，預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)訓(xùn)練、性能優(yōu)化和部署工作；
2.負責大模型應(yīng)用技術(shù)路線的制定，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計；
3.深入研究并優(yōu)化智能問答（RAG）、智能問數(shù)及AI寫作等方向的算法策略優(yōu)化，驅(qū)動應(yīng)用效果提升與產(chǎn)品化落地；
4. 負責智能體工作流、多智能體寫作等大模型應(yīng)用落地實現(xiàn)；
5.負責撰寫高標準的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計、接口規(guī)范及實踐案例等，促進技術(shù)傳承與團隊協(xié)作。
任職要求：
1、科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)；碩士及以上學歷者優(yōu)先；
2、具備扎實的編程功底，精通Python，并至少熟悉C++/Go/Javascript中的一門語言，具備構(gòu)建高質(zhì)量、可維護代碼的能力；
3、深入理解機器學習與深度學習的核心理論與算法，具備強大的工程實現(xiàn)與調(diào)優(yōu)能力；
4、 精通PyTorch或PaddlePaddle等至少一種主流深度學習框架，并熟悉其生態(tài)下的常用工具，熟練使用Linux開發(fā)環(huán)境及常規(guī)運維工具；
5、具備大模型（LLM）的相關(guān)應(yīng)用實踐，深刻理解其原理，并至少在模型微調(diào)技術(shù)（如LoRA, P-Tuning）、智能應(yīng)用架構(gòu)（如RAG、多智能體寫作、智能體工作流）、模型性能優(yōu)化與部署等方向有深入的實踐；
6、具備3年以上人工智能算法研發(fā)經(jīng)驗，擁有從0到1主導(dǎo)或核心參與大模型智能體應(yīng)用項目并成功落地者優(yōu)先。