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崗位職責：
1. 數(shù)據(jù)主動獲取與抓?。焊鶕?jù)招生工作需求（如目標區(qū)域生源數(shù)據(jù)、競品院校招生動態(tài)、高中 / 中職院校生源基數(shù)等），獨立編寫程序腳本（如 Python、SQL 等），從網(wǎng)絡公開渠道（教育部門公示平臺、院校官網(wǎng)、行業(yè)數(shù)據(jù)平臺等）抓取精準數(shù)據(jù)，解決 “數(shù)據(jù)來源難、獲取效率低” 問題，保障招生分析所需數(shù)據(jù)的及時性與完整性。
2. 歷史招生數(shù)據(jù)整理與清洗：梳理學校歷年招生數(shù)據(jù)（包括報考人數(shù)、錄取分數(shù)線、生源區(qū)域分布、專業(yè)報考熱度、渠道生源轉化數(shù)據(jù)等），建立標準化數(shù)據(jù)分類體系；運用數(shù)據(jù)清洗方法（處理缺失值、異常值、重復數(shù)據(jù)等），剔除無效信息，確保歷史數(shù)據(jù)的準確性與可用性，為后續(xù)分析奠定基礎。
3. 數(shù)據(jù)深度分析與建模：基于清洗后的招生數(shù)據(jù)，結合招生目標與市場動態(tài)，開展多維度分析（如區(qū)域生源潛力分析、專業(yè)報考趨勢預測、不同渠道轉化效果對比分析）；搭建簡易分析模型（如生源預測模型、渠道效能評估模型），挖掘數(shù)據(jù)背后的招生規(guī)律，為招生策略調整提供數(shù)據(jù)支撐。
4. 數(shù)據(jù)可視化與報告輸出：將分析結果轉化為直觀的數(shù)據(jù)看板（使用 Tableau、Power BI 或 Excel 等工具），實時展示核心招生指標（如累計咨詢量、各區(qū)域報名率、渠道貢獻率），方便招生團隊快速掌握動態(tài)；定期輸出數(shù)據(jù)分析報告（周 / 月 / 季度），明確數(shù)據(jù)結論（如 “某區(qū)域生源潛力未充分挖掘”“某渠道轉化效率顯著高于其他”），并提出可落地的優(yōu)化建議（如 “建議加大某區(qū)域線下推廣力度”）。
5. 數(shù)據(jù)支撐與需求響應：對接招生辦各團隊（渠道團隊、轉化團隊）的臨時數(shù)據(jù)需求（如 “需統(tǒng)計近 3 年某中職院校輸送生源的專業(yè)分布”“需分析某營銷活動的咨詢 - 報名轉化漏斗”），快速提供精準數(shù)據(jù)結果；協(xié)助優(yōu)化招生數(shù)據(jù)管理流程，推動數(shù)據(jù)化思維在招生工作中的落地（如指導一線人員通過數(shù)據(jù)看板跟蹤工作效果）。
6. 效果評估：評估各類招生活動的投入產出比（ROI），通過A/B測試等方法優(yōu)化官網(wǎng)、報名流程等用戶體驗，提升轉化率
1、學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學與技術、數(shù)據(jù)科學、信息管理等相關專業(yè)優(yōu)先；具備 1-3 年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先（應屆生若有扎實技能也可考慮）。
2、核心技能：
（1）數(shù)據(jù)抓取能力：熟練掌握 Python（必備，會使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等庫）或其他編程工具，能獨立編寫腳本從網(wǎng)絡渠道抓取數(shù)據(jù)；了解 HTML/CSS 基礎，能解析網(wǎng)頁結構獲取目標信息。
（2）數(shù)據(jù)處理與分析能力：精通 SQL 語言，能高效查詢、匯總數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)；熟練使用 Excel（數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)）或 SPSS、R 等工具，具備數(shù)據(jù)清洗、描述性分析、趨勢分析的實戰(zhàn)能力；有數(shù)據(jù)建模（如回歸分析、聚類分析）經(jīng)驗者加分。
（3）可視化與報告能力：掌握至少一種數(shù)據(jù)可視化工具（Tableau、Power BI、FineBI 等，或 Excel 高級圖表），能設計清晰、易懂的數(shù)據(jù)看板；具備良好的文字表達能力，能撰寫邏輯嚴謹、結論明確的分析報告。
3、工作素養(yǎng)：
（1）目標導向：能準確理解招生工作需求，聚焦 “數(shù)據(jù)服務招生” 的核心目標，避免無意義的數(shù)據(jù)分析。
（2）細心嚴謹：對數(shù)據(jù)敏感度高，注重數(shù)據(jù)準確性，能主動排查數(shù)據(jù)異常，確保分析結果可靠。
（3）溝通協(xié)作：能清晰理解業(yè)務團隊的需求，也能將專業(yè)數(shù)據(jù)結論轉化為業(yè)務語言，與非技術團隊高效配合。
（4）學習能力：愿意持續(xù)學習新的數(shù)據(jù)工具與分析方法（如新型抓數(shù)技術、更高效的可視化工具），適應招生數(shù)據(jù)需求的變化。