崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)AI算法研發(fā)與模型開(kāi)發(fā)，包括NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)等場(chǎng)景的模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及效果驗(yàn)證，確保模型精度與業(yè)務(wù)適配性；
2. 參與AI解決方案選型與落地，制定并執(zhí)行檢索增強(qiáng)生成（RAG）、智能體（Agent）及模型微調(diào)的混合策略，優(yōu)化技術(shù)模塊協(xié)同規(guī)則；
3. 完成工程化治理與風(fēng)險(xiǎn)管理，建立需求-開(kāi)發(fā)-上線全流程可追溯機(jī)制，解決生產(chǎn)環(huán)境中的模型運(yùn)行問(wèn)題；
4. 協(xié)助跨部門溝通協(xié)作，將算法指標(biāo)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)可理解的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告與效率提升方案，推動(dòng)技術(shù)價(jià)值落地；
5. 支持MLOps/LLMOps工具鏈（如MLflow、DVC）的使用與優(yōu)化，提升高并發(fā)場(chǎng)景下的模型服務(wù)性能。
任職要求
必備條件：
? 熟悉大模型輕量化、多模態(tài)融合等前沿技術(shù)；
? 具備RAG、Fine-tuning等技術(shù)的混合策略設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
? 有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)敏感度，關(guān)注MLOps/LLMOps領(lǐng)域新技術(shù)動(dòng)態(tài)。
? 學(xué)歷要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷；
? 工作經(jīng)驗(yàn)：3年及以上AI算法研發(fā)或機(jī)器學(xué)習(xí)工程經(jīng)驗(yàn)，具備高并發(fā)生產(chǎn)系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn)；
? 專業(yè)技能：
? 熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架，深入理解CNN、Transformer等算法原理；
? 精通Python及Shell編程，具備AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
? 熟悉Agent開(kāi)發(fā)框架（如LangChain、CrewAI），有復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃與反思機(jī)制經(jīng)驗(yàn)；
? 掌握Docker、K8s及CI/CD工具（如Jenkins），具備MLOps工具鏈?zhǔn)褂媚芰Α?br>優(yōu)先條件：
? 熟悉大模型輕量化、多模態(tài)融合等前沿技術(shù)；
? 具備RAG、Fine-tuning等技術(shù)的混合策略設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
? 有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)敏感度，關(guān)注MLOps/LLMOps領(lǐng)域新技術(shù)動(dòng)態(tài)。