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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型驅(qū)動(dòng)的智能體在HR招聘系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)、研發(fā)與落地，實(shí)現(xiàn)招聘流程的自動(dòng)化和智能化；
2、深入理解招聘業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)并開發(fā)能夠自主運(yùn)行的智能體，如簡歷篩選智能體、候選人匹配智能體、面試調(diào)度智能體、初步溝通智能體等；
3、利用主流大模型（如Qwen等），結(jié)合RAG、Prompt Engineering、Agentic Workflow等技術(shù)，提升智能體的決策能力和交互體驗(yàn)；
4、負(fù)責(zé)智能體框架（如LangGraph等）的選型、定制與優(yōu)化，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的智能體系統(tǒng)；
5、持續(xù)關(guān)注前沿AI、LLM及智能體技術(shù)發(fā)展，探索并引入新技術(shù)以提升產(chǎn)品競爭力；
6、與后端、前端團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保智能體與核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2、精通Python編程語言，具備扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；
3、深入理解大模型（LLM）的原理、架構(gòu)（如Transformer）、訓(xùn)練和微調(diào)方法；
4、有實(shí)際的大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流大模型 API、Hugging Face等平臺(tái)或開源模型；
5、具備智能體（Agent）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Agent框架，或有自主設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)Agent系統(tǒng)的能力；
6、熟悉自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法，對(duì)文本生成、語義理解、信息抽取等技術(shù)有深入理解；
7、具備良好的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉PyTorch等主流框架；
8、具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠?qū)⑶把谹I技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景；
9、加分項(xiàng)：
①有構(gòu)建自主決策系統(tǒng)或自動(dòng)化流程經(jīng)驗(yàn)；
②有HR科技、招聘SaaS或相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
③熟悉MLOps流程，有大模型部署和監(jiān)控經(jīng)驗(yàn)；
④在知名AI競賽中獲獎(jiǎng)或有相關(guān)論文發(fā)表。