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崗位職責
1 鴻蒙系統(tǒng)開發(fā)：
參與鴻蒙應用的需求分析與設計，依據(jù)業(yè)務需求制定合理的技術方案。
設計并實現(xiàn)系統(tǒng)級性能優(yōu)化方案，包括內(nèi)存管理、進程調(diào)度、功耗控制等，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和效率。
2 大模型移植與優(yōu)化：
負責將大模型（如Qwen、LLAMA、Deepseek系列）移植到鴻蒙系統(tǒng)上，進行性能優(yōu)化和適配。
開發(fā)適配鴻蒙的AI框架接口，實現(xiàn)模型與分布式硬件的協(xié)同計算（如NPU、GPU加速）。
設計輕量化模型方案，支持端側(cè)設備的高效推理，結(jié)合鴻蒙微內(nèi)核特性優(yōu)化模型壓縮與量化技術。
3 技術研究與支持：
跟蹤鴻蒙生態(tài)及AI領域技術趨勢，推動前沿技術（如AIGC、多模態(tài)交互）在鴻蒙系統(tǒng)的落地。
與團隊成員緊密協(xié)作，包括產(chǎn)品、設計、測試等人員，共同推進項目的順利進行。
4 文檔編寫：
編寫詳細的開發(fā)文檔，記錄開發(fā)過程、技術細節(jié)等，為后續(xù)的維護和升級提供支持。
任職要求
1 技術技能：
熟練掌握C/C++、Python，熟悉鴻蒙開發(fā)語言ArkTS，具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎。
深入理解操作系統(tǒng)原理，有Linux內(nèi)核或鴻蒙系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉主流深度學習框架（PyTorch、TensorFlow），具備大模型訓練、微調(diào)及部署經(jīng)驗。
2 工作經(jīng)驗：
3年以上系統(tǒng)開發(fā)或AI算法工程經(jīng)驗，有成功的大模型移植或相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3 其他能力：
具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員有效溝通。
有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速掌握新技術。
4 學歷要求：
統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先。
5 加分項
持有2024年6月23日之后頒發(fā)的高級鴻蒙認證。
熟悉分布式計算、邊緣AI加速技術（如ONNX Runtime、TensorRT）。
在SCI/CCF-B類及以上期刊或頂會（如NeurIPS、CVPR）發(fā)表過AI相關論文。