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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型算法的研發(fā)工作，包括但不限于模型設(shè)計(jì)、prompt優(yōu)化、預(yù)訓(xùn)練、模型加速、數(shù)據(jù)集能力建設(shè)等；
2、負(fù)責(zé)大型語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)上的微調(diào)、偏好對(duì)齊、知識(shí)增強(qiáng)等技術(shù)探索，結(jié)合工業(yè)界實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行大模型的效果提升；
3、建立完善的大模型評(píng)估體系，提供標(biāo)準(zhǔn)化的模型評(píng)估能力，建立完善測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，通過(guò)模型測(cè)評(píng)反向驅(qū)動(dòng)和完善在大語(yǔ)言模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中和技術(shù)迭代優(yōu)化過(guò)程中存在的問(wèn)題。
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理或相關(guān)專業(yè)；
2、熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如Pytorch、TensorFlow等，熟悉Megatron、DeepSpeed等主流訓(xùn)練加速框架，有較強(qiáng)的算法工程能力；
3、扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉自然語(yǔ)言處理相關(guān)理論，熟悉Transformer/GPT/LLaMA等基礎(chǔ)模型結(jié)構(gòu)，熟悉大模型的微調(diào)和評(píng)估方法；
4、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的溝通學(xué)習(xí)及自驅(qū)能力；
5、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。