崗位職責】
Agent框架搭建：負責基于主流大模型（如DeepSeek、GPT、LLaMA、ChatGLM等）的智能體架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、推理、工具調(diào)用（Function Calling/Tools）及多智能體協(xié)作。
應(yīng)用落地開發(fā)：負責大模型應(yīng)用的后端服務(wù)開發(fā)，將AI能力集成到具體業(yè)務(wù)場景（如RAG問答、自動化流程、代碼生成等）中。
系統(tǒng)部署與維護：負責模型及服務(wù)的容器化部署、環(huán)境配置及性能調(diào)優(yōu)，確保系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的穩(wěn)定運行（Linux環(huán)境）。
技術(shù)攻堅：解決大模型在實際應(yīng)用中遇到的幻覺控制、長文本處理、推理效率優(yōu)化等難題。
流程優(yōu)化：持續(xù)跟蹤LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等業(yè)內(nèi)前沿框架，優(yōu)化現(xiàn)有Agent工作流。
【任職要求】
1. 硬性門檻
學歷背景：計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
大模型實戰(zhàn)：熟悉大模型基本原理，有實際的Agent開發(fā)經(jīng)驗（如構(gòu)建過CoT、ReAct、Plan-and-Execute等模式的智能體），熟悉Prompt Engineering。
編程語言：至少精通Python、Java、Go中的一種（Python優(yōu)先，因為AI生態(tài)最完善），具備良好的編碼習慣和算法基礎(chǔ)。
Linux系統(tǒng)：必須熟練掌握Linux操作系統(tǒng)，能熟練編寫Shell腳本，熟悉常用的Linux命令及系統(tǒng)問題排查，有生產(chǎn)環(huán)境部署經(jīng)驗。
容器化技術(shù)：熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)與工具，能夠獨立完成應(yīng)用的容器化部署。
2. 加分項/高級要求
有LangChain / LangGraph / AutoGen / MetaGPT等主流Agent框架的實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉大模型微調(diào)（Fine-tuning）或預(yù)訓練流程者優(yōu)先。
熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Chroma、Qdrant）及RAG（檢索增強生成）技術(shù)者優(yōu)先。
對Linux內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)、CUDA環(huán)境配置、高性能推理引擎（如vLLM、TensorRT）有經(jīng)驗者優(yōu)先。
擁有開源項目貢獻或AI相關(guān)技術(shù)博客者加分。