1.構(gòu)建與完善企業(yè)級(jí)MLOps體系，覆蓋數(shù)據(jù)采集與清洗、特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估與上線、推理服務(wù)及監(jiān)控等全流程，確保平臺(tái)具備高效的模型迭代能力與可觀測(cè)性，對(duì)業(yè)務(wù)迭代效率、模型上線周期和平臺(tái)效能等核心指標(biāo)負(fù)責(zé)；
2.主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)與大模型平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)研發(fā)，聚焦穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和云原生化落地，持續(xù)優(yōu)化計(jì)算資源利用率與服務(wù)性能，形成行業(yè)領(lǐng)先的工程標(biāo)準(zhǔn)；
3.負(fù)責(zé)智能體（AI Agent）體系的設(shè)計(jì)與搭建，構(gòu)建可擴(kuò)展的智能體工作流框架，推動(dòng)大模型在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的自動(dòng)化、智能化落地；
4.推動(dòng)大模型在多類應(yīng)用場(chǎng)景中的落地與優(yōu)化，包括但不限于文生視頻、智能問答、Chat API服務(wù)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等，確保模型能力與業(yè)務(wù)目標(biāo)深度結(jié)合；
5.跨部門協(xié)作，聯(lián)合產(chǎn)品、算法、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)共同制定AI平臺(tái)中長(zhǎng)期演進(jìn)路線，持續(xù)提升AI賦能煤化工、能源化工等行業(yè)的數(shù)字化水平。

任職資格：

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)背景；
2.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)原理，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；
3.精通Python或C++，具備服務(wù)端開發(fā)與系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，有良好的編碼規(guī)范與工程思維；
4.熟悉模型訓(xùn)練、部署及監(jiān)控的自動(dòng)化流程；了解Docker/Kubernetes、CI/CD與微服務(wù)架構(gòu)，有阿里云、華為云、AWS等公有云使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，理解模型訓(xùn)練、推理優(yōu)化及參數(shù)高效微調(diào)（如LoRA、QLoRA）等技術(shù)；
6.熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等智能體框架，理解LLM、Prompt Engineering、知識(shí)圖譜、RAG、SFT等關(guān)鍵技術(shù)，并具備智能體在真實(shí)業(yè)務(wù)中的設(shè)計(jì)或落地經(jīng)驗(yàn)；
7.行業(yè)理解力與創(chuàng)新能力：具備AI解決方案架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)或參與AI在工業(yè)（尤其煤化工、能源化工）場(chǎng)景的落地項(xiàng)目，對(duì)行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建有探索或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)；
8.保持自驅(qū)力、探索精神與業(yè)務(wù)洞察力，能夠在多任務(wù)場(chǎng)景下推進(jìn)復(fù)雜系統(tǒng)建設(shè)。