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1、數(shù)據(jù)采集與處理:清洗、整理原始數(shù)據(jù)，使用Excel 等工具完成數(shù)據(jù)提取與初步加工
2、數(shù)據(jù)方案設(shè)計：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，完成數(shù)據(jù)指標(biāo)邏輯定義，設(shè)計各種類型的數(shù)據(jù)方案和報表、可視化方案
3、數(shù)據(jù)建模：采用統(tǒng)計技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法進行開發(fā)，對相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)進行預(yù)測
4、數(shù)據(jù)開發(fā)：通過數(shù)據(jù)分析工具開發(fā)各種類型的數(shù)據(jù)方案和報表，并設(shè)計A/B檢驗和分析結(jié)果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化；
5、數(shù)據(jù)監(jiān)控：負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常并及時預(yù)警，跟蹤業(yè)務(wù)運行情況；
6、數(shù)據(jù)報告：輸出標(biāo)準(zhǔn)化分析報告，用清晰的圖表呈現(xiàn)結(jié)論，讓業(yè)務(wù)人員易懂。
7、跨部門合作：作為與業(yè)務(wù)方、產(chǎn)品經(jīng)理及研發(fā)共同制定數(shù)據(jù)化產(chǎn)品上線;
1、本科及以上學(xué)歷，5年以上經(jīng)驗
2、統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、算法等相關(guān)專業(yè)和研究方向優(yōu)先，有算法應(yīng)用實習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先
3、熟練使用常見的數(shù)據(jù)分析工具和平臺，如Excel、BI工具等
4、具備和愿意學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的處理和分析能力，熟悉或愿意學(xué)習(xí)自己研究SQL、R、Python等常用數(shù)據(jù)分析工作，精通Excel、PPT等工具。
5、具備較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定響應(yīng)的數(shù)據(jù)方案和報表
6、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和商業(yè)洞察力，良好的邏輯分析能力、系統(tǒng)性思維和全局觀。
7、具有良好的團隊合作精神。
8、溝通能力較強