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1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè) 2.2年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3.熟練掌握 Flask/FastAPI/Django 等主流框架，能獨(dú)立開發(fā)高性能API服務(wù) 4.精通RESTful API 設(shè)計(jì)，熟悉 WebSocket、gRPC 等通信協(xié)議 5.熟練使用 MySQL/PostgreSQL，掌握索引優(yōu)化、事務(wù)處理等數(shù)據(jù)庫技能 6.熟悉 Redis、MQ（RabbitMQ/Kafka），具備緩存優(yōu)化和異步任務(wù)經(jīng)驗(yàn) 7.掌握 Linux 運(yùn)維基礎(chǔ)，能使用 Nginx 配置負(fù)載均衡，熟悉 uWSGI/Gunicorn 等部署方案 8.熟練使用 Docker/Kubernetes，具備容器化部署和微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn) 9.良好的代碼規(guī)范，熟悉 Git 協(xié)作，了解常用設(shè)計(jì)模式和系統(tǒng)架構(gòu) AI 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（加分項(xiàng)） ?有 OpenAI/LLaMA/Gemini 等大模型 API/SDK 使用經(jīng)驗(yàn) ?了解 RAG（檢索增強(qiáng)生成） 或 Agent 工作流 開發(fā) ?熟悉 LangChain/LangGraph/LlamaIndex/Dify 等LLM應(yīng)用開發(fā)框架 ?使用過 向量數(shù)據(jù)庫（pg-vector/Milvus/Pinecone） ?有 AI 服務(wù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（如流式響應(yīng)、并發(fā)推理、模型部署） 優(yōu)先考慮 ?有 高并發(fā)AI服務(wù)（如聊天機(jī)器人、智能問答系統(tǒng)）開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ?熟悉 分布式任務(wù)調(diào)度（Celery/APScheduler） ?了解 大模型微調(diào)（Fine-tuning） 或 Prompt Engineering ?有 云服務(wù)（AWS/GCP/Azure）AI 相關(guān)組件 使用經(jīng)驗(yàn)