1.充分與業(yè)務(wù)團隊溝通,挖掘數(shù)據(jù)智能場景,進行可行性分析及技術(shù)預(yù)研,完成AI驅(qū)動的智能場景定義;
2.負責數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品PRD撰寫,原型方案繪制,同業(yè)務(wù)、數(shù)字化、業(yè)務(wù)IT團隊高效協(xié)作完成產(chǎn)品開發(fā),推進項目落地;
3.與研發(fā)人員緊密合作,端到端推進數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、方案設(shè)計、集成測試、推廣運營等環(huán)節(jié),確保算法實施進度和質(zhì)量;
4.對標相關(guān)競品,同類行業(yè)保持高度關(guān)注度及洞察力,持續(xù)提出產(chǎn)品迭代計劃,不斷改善產(chǎn)品功能,提高用戶體驗;
5.推動數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品運營,與相關(guān)團隊協(xié)作組織數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品使用的相關(guān)推廣及培訓(xùn)。