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核心職責(zé)
1. 參與醫(yī)療領(lǐng)域多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及RLHF，確保生成結(jié)果符合臨床規(guī)范；
2. 推動模型在醫(yī)療影像輔助診斷、報告生成等場景的應(yīng)用，解決實際業(yè)務(wù)中的準(zhǔn)確性與效率問題；
3. 探索研究新的多模態(tài)和視覺生成問題，研發(fā)新型多模態(tài)和視覺生成算法和模型；
崗位要求
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機視覺/NLP/機器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)；
2. 具備計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或文本大模型（LLM）的研究背景，掌握 Transformer、LLaMA、GPT 等主流架構(gòu)及其優(yōu)化方法；
3. 熟悉 Python 或C/C++，具備良好的編程能力，熟練使用pytorch/tensorflow相關(guān)工具；
4. 具備良好的英文文獻閱讀和寫作能力，有 AI 相關(guān)頂會論文發(fā)表者優(yōu)先；
5. 1年以上多模態(tài)模型實戰(zhàn)經(jīng)驗，在大模型預(yù)訓(xùn)練方向有較深入研究，有多模態(tài)生成，視覺生成方向經(jīng)驗者優(yōu)先；