職位描述
深度學習PythonC++材料化學PyTorchTensorFlow多模態(tài)算法
崗位職責:
1.基于分子動力學或機器學習方法，構建材料結構（如晶體結構、表面形貌）與性能（如導電性、循環(huán)壽命）之間的數(shù)學模型。
2.開發(fā)或優(yōu)化算法（如密度泛函理論 DFT、蒙特卡洛模擬、神經網(wǎng)絡），預測新材料的性能指標
3.選擇合適的機器學習 / 深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow），訓練構效關系預測模型
4.將算法模型應用于實際研發(fā)流程，如新材料配方設計、工藝參數(shù)優(yōu)化
任職要求:
1.具有較強Python編程能力、熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學習推理框架，具有利用AI算法模型解決化學材料領域相關問題的經驗
2.熟悉材料計算的基礎理論，了解材料結構及材料性質的第一性原理計算的過程，熟練掌握分子動力學模擬流程；
3.精通至少一種與材料第一性原理計算相關的軟件和至少一種分子動力學軟件，如VASP、Material Studio、Lammps、Gromacs、NAMD、Amber等，有三年及以上工作經驗
4.對于負責的項目可以獨立設計計算方案，并及時完成計算，同時對計算結果分析和數(shù)據(jù)處理的能力，具有指導和實施計算結果落地及材料合成能力；
5. 具有計算材料學/計算化學等相關專業(yè)碩士學位，在SCI期刊上以第一作者或通信作者發(fā)表過強相關研究成果者優(yōu)先考慮，有材料研發(fā)計算項目落地經驗
獎金績效
項目獎金
工作地點
合肥包河區(qū)花園大道
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職位發(fā)布者
李佳慧/工研總院HRBP
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國軒高科股份有限公司
柳州國軒電池有限公司（簡稱“柳州國軒”）是合肥國軒高科動力能源有限公司控股子公司，成立于2020年6月30日。項目整體規(guī)劃968畝，產能規(guī)劃30GWh。2024年已建成年產能20GWh的磷酸鐵鋰電池生產基地，后期10GWh在籌備建設中。公司主要產品為磷酸鐵鋰方形電芯、動力電池組、電池管理系統(tǒng)及儲能型電池組，主要應用于乘用車、商用車、輪船及工商業(yè)儲能等市場領域。柳州是“國軒高科一帶一路橋頭堡”，定位于服務華南市場，同時做為國軒東南亞市場的平臺主體支持東南亞市場，打造西部陸海大通道的最佳實踐。作為國軒高科立足華南面向東南亞市場的輻射中心，深入貫徹“做精鐵鋰、做強三元、做大儲能”的戰(zhàn)略思想，助推國軒高科全球化進程。
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