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崗位職責(zé)： 1、建筑能源低碳數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)管控平臺(tái)? 結(jié)合公共建筑、節(jié)能降碳趨勢(shì)落實(shí)能源費(fèi)用托管業(yè)務(wù)（監(jiān)測(cè)、管控、分析），深度融合建筑樓宇自控經(jīng)驗(yàn)，將樓宇自控系統(tǒng)（BAS）數(shù)據(jù)納入能源管理體系。通過(guò)對(duì)空調(diào)、照明、電梯等機(jī)電設(shè)備的自動(dòng)化控制數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，優(yōu)化能源使用策略。全面落實(shí)全程一站式服務(wù)、全領(lǐng)域智能化管理、全空間智能化連接、多樣化節(jié)能策略，實(shí)現(xiàn)能源費(fèi)用托管數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化、可視化的全生命周期一站式服務(wù)。? 2、遠(yuǎn)程管控平臺(tái)落地? 主導(dǎo)公司能源費(fèi)用托管建筑低碳數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)移動(dòng) APP 監(jiān)控系統(tǒng)和 PC 端監(jiān)管系統(tǒng)的落地，利用建筑樓宇自控系統(tǒng)中積累的設(shè)備監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)，確保遠(yuǎn)程管控平臺(tái)能夠精準(zhǔn)對(duì)接樓宇內(nèi)各類自控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制指令的快速響應(yīng)。3、數(shù)字化能碳管理平臺(tái)? 實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能碳管控平臺(tái)：“監(jiān)控管” 一體化，“云”+“邊” 協(xié)同，“AI+” 能碳管理平臺(tái)?；诮ㄖ怯钭钥叵到y(tǒng)的控制邏輯與數(shù)據(jù)分析模式，構(gòu)建更高效的能碳管理算法模型，通過(guò)對(duì)樓宇設(shè)備能耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，提升能碳管理的精準(zhǔn)度。? 4、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理? 負(fù)責(zé)公司能源費(fèi)用托管項(xiàng)目遠(yuǎn)程管控平臺(tái)的安裝；鎖定能源費(fèi)用托管設(shè)備邊界；維護(hù)保養(yǎng)維修 “一站式” 服務(wù)體系，“AI+” 數(shù)字化平臺(tái)，全局能源優(yōu)化、低碳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。憑借建筑樓宇自控設(shè)備的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，建立完善的設(shè)備維護(hù)管理機(jī)制，利用自控系統(tǒng)的故障預(yù)警功能，提前規(guī)劃設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，保障能源托管設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。? 5、公司內(nèi)部 AI 搭建維護(hù)? 結(jié)合建筑樓宇自控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，搭建適用于能源管理與設(shè)備優(yōu)化的 AI 模型，通過(guò)對(duì)自控系統(tǒng)采集的海量設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)、能源消耗預(yù)測(cè)等功能，為公司能源管理提供智能化支持。? 6、跨部門(mén)協(xié)同與合作? 協(xié)調(diào)市場(chǎng)部、技術(shù)部、運(yùn)營(yíng)部、生態(tài)采購(gòu)部等部門(mén)推動(dòng)數(shù)字化工具在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用和迭代；對(duì)能源費(fèi)用托管遠(yuǎn)程管控平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析；參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，拓展數(shù)字化生態(tài)合作。在協(xié)同過(guò)程中，向各部門(mén)傳遞建筑樓宇自控技術(shù)與能源管理融合的價(jià)值，推動(dòng)數(shù)字化工具在樓宇自控場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。? 7、技術(shù)趨勢(shì)跟蹤與創(chuàng)新? 關(guān)注能源費(fèi)用托管數(shù)字化前沿技術(shù)（如數(shù)字孿生、AI 大模型）在公共建筑節(jié)能中的應(yīng)用，探索新技術(shù)在項(xiàng)目中的市場(chǎng)化落地，主導(dǎo)內(nèi)部數(shù)字化培訓(xùn)工作，提升數(shù)字化意識(shí)與技能。重點(diǎn)研究建筑樓宇自控與前沿技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，例如利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建樓宇設(shè)備的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)樓宇自控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)仿真與優(yōu)化。 任職要求： 熟悉互聯(lián)網(wǎng)算法，有阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 1. 專業(yè)背景 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、環(huán)境科學(xué)、信息管理、建筑環(huán)境與設(shè)備工程等相關(guān)專業(yè)；碩士?jī)?yōu)先。 5年以上數(shù)字化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上環(huán)?；蛑圃鞓I(yè)數(shù)字化項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)（智慧環(huán)保平臺(tái)搭建）。 2. 技術(shù)能力 精通數(shù)字化工具與平臺(tái)：熟悉ERP、CRM系統(tǒng)，掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop/Spark）、云計(jì)算（AWS/Azure）、AI算法（Python/機(jī)器學(xué)習(xí)）。