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崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)新能源設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)、感知類數(shù)據(jù)的挖掘，提取設(shè)備故障特征，完成算法模型開(kāi)發(fā)、部署及診斷結(jié)果發(fā)布；

2.負(fù)責(zé)算法模型的迭代優(yōu)化，關(guān)注新能源設(shè)備預(yù)警、診斷平臺(tái)模型閉環(huán)反饋情況，持續(xù)推進(jìn)模型迭代優(yōu)化;；

3.負(fù)責(zé)新能源場(chǎng)站設(shè)備巡檢、執(zhí)法記錄儀等過(guò)程的圖像類、視頻類數(shù)據(jù)特征分析與算法開(kāi)發(fā)、測(cè)試與部署，并針對(duì)不同推理環(huán)境進(jìn)行算法適配性遷移；

4.負(fù)責(zé)故障分析、預(yù)警分析、功率特性分析等相關(guān)算法模型工程化應(yīng)用開(kāi)發(fā)，針對(duì)不同設(shè)備機(jī)型進(jìn)行算法參數(shù)定制化配置，并給出針對(duì)性的設(shè)備運(yùn)維管理解決方案；

5.負(fù)責(zé)算法模型資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)，完成模型代碼、需求文件、技術(shù)方案、測(cè)試報(bào)告、案例分析報(bào)告編制與校核；

6.負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域新技術(shù)、新算法研究，并基于新能源業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)方案可行性驗(yàn)證；

7.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。


任職資格：

1.統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、自動(dòng)化等專業(yè)背景，具備3年以上算法及工程化應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有新能源領(lǐng)域AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2.熟練掌握Python、R語(yǔ)言、matlab等編程語(yǔ)言，有l(wèi)inux系統(tǒng)、SQL相關(guān)基礎(chǔ)，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)；

3.掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，包括SVM、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、貝葉斯、XGBoost、GBDT等，可熟練應(yīng)用上述算法實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域具體場(chǎng)景算法搭建，具備常見(jiàn)的特征工程、模型評(píng)估理論和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，具備完整算法開(kāi)發(fā)、部署、迭代優(yōu)化全流程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

4.熟悉主流AI框架：Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore、Yolo，至少基于一種框架完成過(guò)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目搭建；

5.熟悉PHM算法開(kāi)發(fā)過(guò)程，對(duì)新能源業(yè)務(wù)及PHM算法開(kāi)發(fā)熟悉者優(yōu)先；

6.有責(zé)任心，時(shí)間觀念強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。