職位描述
圖像算法深度學習語音識別Transformer自然語言處理知識圖譜通信算法PyTorchTensorFlowPython計算機軟件銀行互聯(lián)網(wǎng)金融/小額貸款
深厚的技術背景與項目經(jīng)驗：候選人應具備計算機科學、信息技術或相關領域的碩士或博士學位，并擁有至少7年以上的工作經(jīng)驗，其中包括不少于3年專注于知識圖譜構建、自然語言處理（NLP）以及問答系統(tǒng)開發(fā)的實際項目經(jīng)驗。特別需要在銀行或金融領域具有成功案例。
專業(yè)知識圖譜技術能力與決策樹研究：除了精通知識圖譜的核心技術外，候選人還需對決策樹算法及其應用有深入的研究和實踐經(jīng)驗，包括但不限于ID3、C4.5、CART等算法。能夠利用決策樹技術優(yōu)化問答系統(tǒng)的分類和預測準確性，結合知識圖譜提升解決方案的整體性能。
機器學習與深度學習的應用能力：不僅限于對決策樹的掌握，候選人還應該熟悉其他機器學習和深度學習框架和技術，如TensorFlow、PyTorch等，能將這些技術融合應用于提高問答系統(tǒng)的智能化水平。
專業(yè)知識圖譜技術能力與決策樹研究：除了精通知識圖譜的核心技術外，候選人還需對決策樹算法及其應用有深入的研究和實踐經(jīng)驗，包括但不限于ID3、C4.5、CART等算法。能夠利用決策樹技術優(yōu)化問答系統(tǒng)的分類和預測準確性，結合知識圖譜提升解決方案的整體性能。
機器學習與深度學習的應用能力：不僅限于對決策樹的掌握，候選人還應該熟悉其他機器學習和深度學習框架和技術，如TensorFlow、PyTorch等，能將這些技術融合應用于提高問答系統(tǒng)的智能化水平。
工作地點
青島市南區(qū)華普大廈4層
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