職位描述
多模態(tài)算法圖像算法大模型算法
崗位職責:
1.負責基于神經(jīng)表征編輯的知識溯源定位技術(shù)研究，解析電力智能體神經(jīng)表征結(jié)構(gòu)，構(gòu)建知識追蹤模型，實現(xiàn)電力業(yè)務(wù)知識的精準定位與動態(tài)更新。
2.設(shè)計有害知識識別與撤回算法，結(jié)合決策樹、強化學習等技術(shù)，精準識別錯誤調(diào)度指令等有害知識并完成高效撤回，參與知識撤回量化指標體系構(gòu)建。
3.研究多智能體協(xié)同機理，運用博弈論與系統(tǒng)動力學方法構(gòu)建協(xié)同推理模型，結(jié)合大模型與知識圖譜設(shè)計基于貝葉斯博弈的推理算法，提升復(fù)雜電力任務(wù)中的協(xié)作效率。
4.建立電力智能體協(xié)作置信度評估體系，設(shè)計實驗方案并分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化評估模型，推動技術(shù)成果的工程化落地與文檔撰寫。
任職要求:
1.計算機科學、人工智能、電力系統(tǒng)自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，博士優(yōu)先，具備 2 年以上多模態(tài)智能體或機器學習算法研發(fā)經(jīng)驗。
2.精通 Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型原理，熟練使用 PyTorch/TensorFlow 框架，掌握知識圖譜構(gòu)建與博弈論（含貝葉斯博弈）相關(guān)技術(shù)。
3.具備電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉電網(wǎng)調(diào)度、設(shè)備運維等業(yè)務(wù)場景，能將算法研究與實際電力需求結(jié)合。
4.具有較強的科研創(chuàng)新能力，以第一作者發(fā)表過核心期刊或會議論文，或有相關(guān)專利申請經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點：北京或成都
工作地點
北京西城區(qū)地藏庵南巷-1號樓
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職位發(fā)布者
劉秀艷/人事經(jīng)理
三日內(nèi)活躍立即溝通
清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院2015年9月，在習總書記訪美期間，清華大學、四川省、華盛頓大學、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實合作協(xié)議，清華大學在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下，建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院（以下簡稱研究院），于2016年3月正式落戶天府新區(qū)，致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才匯聚平臺、科技創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向，研究院引進32個高層次研究團隊，匯聚海內(nèi)外高層次人才300余名，其中國家級人才3名，四川省級人才17名，成都市蓉漂人才10名，成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊1個；科研人員占總?cè)藛T比例為81%，副高以上或掌握核心技術(shù)的人員占科研人員比例達到37%。截至2021年2月，研究院已打造20余項關(guān)鍵核心技術(shù)和50余件創(chuàng)新產(chǎn)品，承擔國家重點研發(fā)計劃項目8項、國家自然科學基金項目5項，申請專利利409件，獲得省部級科技獎勵8項，培育創(chuàng)新企業(yè)13家，包括5家高新技術(shù)企業(yè)和1家準獨角獸企業(yè)；創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會，舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國際學術(shù)會議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動；與全球40家高校院所、111家產(chǎn)業(yè)企業(yè)以及13家國際機構(gòu)建立合作關(guān)系。
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