崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于神經(jīng)表征編輯的知識(shí)溯源定位技術(shù)研究,解析電力智能體神經(jīng)表征結(jié)構(gòu),構(gòu)建知識(shí)追蹤模型,實(shí)現(xiàn)電力業(yè)務(wù)知識(shí)的精準(zhǔn)定位與動(dòng)態(tài)更新。
2.設(shè)計(jì)有害知識(shí)識(shí)別與撤回算法,結(jié)合決策樹、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù),精準(zhǔn)識(shí)別錯(cuò)誤調(diào)度指令等有害知識(shí)并完成高效撤回,參與知識(shí)撤回量化指標(biāo)體系構(gòu)建。
3.研究多智能體協(xié)同機(jī)理,運(yùn)用博弈論與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建協(xié)同推理模型,結(jié)合大模型與知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)基于貝葉斯博弈的推理算法,提升復(fù)雜電力任務(wù)中的協(xié)作效率。
4.建立電力智能體協(xié)作置信度評(píng)估體系,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案并分析數(shù)據(jù),優(yōu)化評(píng)估模型,推動(dòng)技術(shù)成果的工程化落地與文檔撰寫。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電力系統(tǒng)自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先,具備 2 年以上多模態(tài)智能體或機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.精通 Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型原理,熟練使用 PyTorch/TensorFlow 框架,掌握知識(shí)圖譜構(gòu)建與博弈論(含貝葉斯博弈)相關(guān)技術(shù)。
3.具備電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,熟悉電網(wǎng)調(diào)度、設(shè)備運(yùn)維等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,能將算法研究與實(shí)際電力需求結(jié)合。
4.具有較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力,以第一作者發(fā)表過核心期刊或會(huì)議論文,或有相關(guān)專利申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn):北京或成都