公司名稱:中節(jié)能大數(shù)據(jù)有限公司
公司簡(jiǎn)介:大數(shù)據(jù)公司為中國(guó)節(jié)能環(huán)保集團(tuán)二級(jí)子公司,主業(yè)范圍包括管理信息化服務(wù)業(yè)務(wù)、智慧環(huán)境服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)、能源及環(huán)保設(shè)施智慧化運(yùn)營(yíng)服務(wù)、分布式網(wǎng)絡(luò)化的零碳數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)、全數(shù)字要素的數(shù)字化領(lǐng)域工程技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)、碳中和技術(shù)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)等。
崗位職責(zé):
· 負(fù)責(zé)CV、NLP、音/視頻等一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu);
· 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、清洗和特征工程,構(gòu)建高質(zhì)量的模型訓(xùn)練集;
· 設(shè)計(jì)和執(zhí)行高效的模型訓(xùn)練策略,包括分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練,以提升訓(xùn)練效率和模型性能;
· 將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行推理優(yōu)化,利用壓縮、量化、剪枝等技術(shù),將其部署到云端或邊端生產(chǎn)環(huán)境中;
· 與軟件工程師緊密合作,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、低延遲的模型推理服務(wù);
· 設(shè)計(jì)和實(shí)施模型監(jiān)控體系,跟蹤線上模型的性能表現(xiàn)、數(shù)據(jù)分布變化和業(yè)務(wù)效果;
任職要求:
· 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè);
· 3年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,包括但不限于CNN、LSTM、Transformer等;
· 熟練掌握PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架;
· 熟悉 Python 和 SQL,具備扎實(shí)的工程開發(fā)能力;
· 具備大模型相關(guān)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),包含但不限于微調(diào)、推理優(yōu)化、RAG、Agent等;
· 了解Docker、Kubernetes等容器化技術(shù);
· 具備優(yōu)秀的問題分析能力和解決復(fù)雜問題的熱情;
· 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠清晰地向技術(shù)人員和非技術(shù)人員闡述技術(shù)方案;