国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

招聘軟件開(kāi)發(fā)：數(shù)學(xué)建模，AI智能等方向優(yōu)先考慮

統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

（其他可面談）

崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)AI模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署。

2.參與數(shù)據(jù)收集、清洗、預(yù)處理和特征工程。

3.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

4.與產(chǎn)品經(jīng)理、工程師團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和落地。

5.編寫(xiě)技術(shù)文檔，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。



技術(shù)要求

l 1.編程語(yǔ)言

熟練掌握Python（必備）。

熟悉C++、Java、Go等語(yǔ)言者優(yōu)先。

l 2.機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架

熟悉主流框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn。

了解分布式訓(xùn)練框架（如Horovod、Ray）者優(yōu)先。

l 3.算法與模型

熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線(xiàn)性回歸、決策樹(shù)、SVM、XGBoost）。

熟悉深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、RNN、Transformer、GAN）。

了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)者優(yōu)先。

l 4.數(shù)據(jù)處理與分析

熟練使用Pandas、NumPy、Matplotlib等數(shù)據(jù)處理和可視化工具。

熟悉SQL，能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

了解大數(shù)據(jù)工具（如Hadoop、Spark）者優(yōu)先。

l 5.模型部署與優(yōu)化

熟悉模型部署工具（如TensorFlow Serving、ONNX、Docker）。

了解模型壓縮技術(shù)（如剪枝、量化、蒸餾）。

l 6.領(lǐng)域知識(shí)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）：圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等。

自然語(yǔ)言處理（NLP）：文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯、情感分析等。

語(yǔ)音處理：語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等。

推薦系統(tǒng)：協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)推薦模型等。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1.有實(shí)際的AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)到模型的完整流程。

2.有大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理和高性能計(jì)算經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3.有AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。