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崗位名稱：Java后端開發(fā)工程師（AI方向）
工作年限要求： 3-5年
技術(shù)棧要求： Java為主，熟悉Python，對(duì)人工智能/AI應(yīng)用開發(fā)有濃厚興趣
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)、服務(wù)開發(fā)與性能優(yōu)化，使用Java（Spring Boot/Spring Cloud）構(gòu)建高可用、高并發(fā)的分布式系統(tǒng)；
參與AI相關(guān)功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，如智能推薦、自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)分析與模型服務(wù)部署，推動(dòng)AI能力在業(yè)務(wù)場景中的落地；
使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、腳本開發(fā)或AI模型原型驗(yàn)證，與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型訓(xùn)練、評(píng)估與服務(wù)化部署（如使用Flask/FastAPI + TensorFlow/PyTorch）；
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)的API接口，將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到Java后端系統(tǒng)中，支持實(shí)時(shí)推理與批量預(yù)測；
參與日志分析、用戶行為挖掘、智能決策等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的開發(fā)，提升系統(tǒng)的智能化水平；
持續(xù)關(guān)注AI與后端技術(shù)的融合趨勢（如大模型應(yīng)用、AIGC、LangChain等），探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用；
編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，參與代碼評(píng)審、系統(tǒng)文檔撰寫與團(tuán)隊(duì)知識(shí)分享。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上Java后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
熟練掌握J(rèn)ava生態(tài)技術(shù)棧：Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、MySQL等；
熟悉Python編程，能夠使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理（Pandas/Numpy）或調(diào)用AI模型（如HuggingFace、ONNX等）；
對(duì)人工智能技術(shù)有濃厚興趣，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如文本分類、推薦系統(tǒng)等）；
熟悉RESTful API設(shè)計(jì)，具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與問題解決能力；
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有技術(shù)熱情，愿意在AI與后端融合領(lǐng)域深入發(fā)展。
加分項(xiàng)：
有AI模型服務(wù)化經(jīng)驗(yàn)（如使用TensorFlow Serving、TorchServe、KServe等）；
熟悉大模型（LLM）應(yīng)用開發(fā)，如Prompt Engineering、RAG、Agent設(shè)計(jì)等；
熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD等云原生技術(shù)；
有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客寫作經(jīng)驗(yàn)。