職位描述
大模型算法
崗位職責(zé)??
1. ??傳感器信號分析與建模??
基于深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如加速度計、陀螺儀、溫度傳感器等）的時序信號分析算法，實(shí)現(xiàn)異常檢測、行為識別、狀態(tài)預(yù)測等功能。
設(shè)計數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，處理高噪聲、非結(jié)構(gòu)化傳感器數(shù)據(jù)，優(yōu)化特征提取與模型泛化能力。
2. ??圖像識別算法開發(fā)與優(yōu)化??
負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺任務(wù)（如目標(biāo)檢測、圖像分類、姿態(tài)估計）的算法研發(fā)，適配邊緣設(shè)備資源約束場景。
結(jié)合多傳感器數(shù)據(jù)（如圖像+IMU），開發(fā)多模態(tài)融合模型，提升環(huán)境感知精度。
3. ??大模型技術(shù)應(yīng)用與落地??
探索生成式大模型（如LLM）、多模態(tài)大模型在AIoT場景的應(yīng)用，包括模型輕量化、邊緣部署及效果調(diào)優(yōu)。
構(gòu)建端到端AI解決方案，支持智慧城市、基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)測等領(lǐng)域的創(chuàng)新功能開發(fā)。
4. ??算法工程化與部署??
實(shí)現(xiàn)算法從原型到生產(chǎn)環(huán)境的落地，包括模型封裝、API開發(fā)（Flask/FastAPI）、Docker容器化及性能優(yōu)化。
保障算法服務(wù)的高可用性，監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境模型表現(xiàn)并持續(xù)迭代。
5. ??跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)賦能??
與硬件、嵌入式團(tuán)隊(duì)協(xié)作，優(yōu)化傳感器-算法協(xié)同效率（如低功耗設(shè)計、實(shí)時性保障）。
撰寫技術(shù)文檔，輸出算法設(shè)計、接口規(guī)范及最佳實(shí)踐指南。
任職要求??
??硬性要求??
1. 擁護(hù)中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)和社會主義制度，具有良好的政治素質(zhì)和道德品行；遵守中國憲法和法律，遵守企業(yè)規(guī)章制度及管理規(guī)定；
??學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)??：
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、電子工程、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
??3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)??，具備物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）或邊緣計算場景實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)歷。
2. ??技術(shù)能力??
精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架及常用算法庫（NumPy/Pandas/Scikit-learn）；
深入掌握時序信號分析技術(shù)??（如濾波、頻譜分析、特征工程），有傳感器數(shù)據(jù)建模成功案例；
具備圖像識別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉CV算法（YOLO、ResNet等）及部署優(yōu)化技巧（模型剪枝、量化）；
熟悉生成式大模型（如GPT系列、擴(kuò)散模型）或多模態(tài)模型（如CLIP）的應(yīng)用開發(fā)流程；
掌握算法工程化能力：包括RESTful API開發(fā)（Flask/FastAPI）、Docker部署、Linux運(yùn)維及基礎(chǔ)SQL操作。
3. ??優(yōu)先條件??
有邊緣設(shè)備（如嵌入式系統(tǒng)、IPCamera）算法部署經(jīng)驗(yàn)；
熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（MQTT/CoAP）或邊緣計算框架（如TensorRT、
OpenVINO）；
發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域論文或持有專利者優(yōu)先。
??
軟性要求??
1. 對AIoT業(yè)務(wù)場景敏感，能快速定位需求痛點(diǎn)并提出技術(shù)方案；
2. 具備模塊化開發(fā)思維，注重代碼可維護(hù)性與性能優(yōu)化；
3. 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能推動算法在硬件受限場景的落地；
4. 持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，關(guān)注大模型與邊緣智能技術(shù)前沿動態(tài)。
1. ??傳感器信號分析與建模??
基于深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如加速度計、陀螺儀、溫度傳感器等）的時序信號分析算法，實(shí)現(xiàn)異常檢測、行為識別、狀態(tài)預(yù)測等功能。
設(shè)計數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，處理高噪聲、非結(jié)構(gòu)化傳感器數(shù)據(jù)，優(yōu)化特征提取與模型泛化能力。
2. ??圖像識別算法開發(fā)與優(yōu)化??
負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺任務(wù)（如目標(biāo)檢測、圖像分類、姿態(tài)估計）的算法研發(fā)，適配邊緣設(shè)備資源約束場景。
結(jié)合多傳感器數(shù)據(jù)（如圖像+IMU），開發(fā)多模態(tài)融合模型，提升環(huán)境感知精度。
3. ??大模型技術(shù)應(yīng)用與落地??
探索生成式大模型（如LLM）、多模態(tài)大模型在AIoT場景的應(yīng)用，包括模型輕量化、邊緣部署及效果調(diào)優(yōu)。
構(gòu)建端到端AI解決方案，支持智慧城市、基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)測等領(lǐng)域的創(chuàng)新功能開發(fā)。
4. ??算法工程化與部署??
實(shí)現(xiàn)算法從原型到生產(chǎn)環(huán)境的落地，包括模型封裝、API開發(fā)（Flask/FastAPI）、Docker容器化及性能優(yōu)化。
保障算法服務(wù)的高可用性，監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境模型表現(xiàn)并持續(xù)迭代。
5. ??跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)賦能??
與硬件、嵌入式團(tuán)隊(duì)協(xié)作，優(yōu)化傳感器-算法協(xié)同效率（如低功耗設(shè)計、實(shí)時性保障）。
撰寫技術(shù)文檔，輸出算法設(shè)計、接口規(guī)范及最佳實(shí)踐指南。
任職要求??
??硬性要求??
1. 擁護(hù)中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)和社會主義制度，具有良好的政治素質(zhì)和道德品行；遵守中國憲法和法律，遵守企業(yè)規(guī)章制度及管理規(guī)定；
??學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)??：
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、電子工程、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
??3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)??，具備物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）或邊緣計算場景實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)歷。
2. ??技術(shù)能力??
精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架及常用算法庫（NumPy/Pandas/Scikit-learn）；
深入掌握時序信號分析技術(shù)??（如濾波、頻譜分析、特征工程），有傳感器數(shù)據(jù)建模成功案例；
具備圖像識別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉CV算法（YOLO、ResNet等）及部署優(yōu)化技巧（模型剪枝、量化）；
熟悉生成式大模型（如GPT系列、擴(kuò)散模型）或多模態(tài)模型（如CLIP）的應(yīng)用開發(fā)流程；
掌握算法工程化能力：包括RESTful API開發(fā)（Flask/FastAPI）、Docker部署、Linux運(yùn)維及基礎(chǔ)SQL操作。
3. ??優(yōu)先條件??
有邊緣設(shè)備（如嵌入式系統(tǒng)、IPCamera）算法部署經(jīng)驗(yàn)；
熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（MQTT/CoAP）或邊緣計算框架（如TensorRT、
OpenVINO）；
發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域論文或持有專利者優(yōu)先。
??
軟性要求??
1. 對AIoT業(yè)務(wù)場景敏感，能快速定位需求痛點(diǎn)并提出技術(shù)方案；
2. 具備模塊化開發(fā)思維，注重代碼可維護(hù)性與性能優(yōu)化；
3. 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能推動算法在硬件受限場景的落地；
4. 持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，關(guān)注大模型與邊緣智能技術(shù)前沿動態(tài)。
工作地點(diǎn)
廣東省廣州市天河區(qū)先烈東路121號
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職位發(fā)布者
陳女士/下屬廣東省總站數(shù)檢科技有限公司人資專員
立即溝通
廣東省建筑科學(xué)研究院集團(tuán)股份有限公司廣東建科院成立于1958年，是“全國文明單位”“國家科改示范企業(yè)”“國家高新技術(shù)企業(yè)”，榮獲2021年“全國五廣東建科院成立于1958年，是“全國文明單位”“國家科改示范企業(yè)”“國家高新技術(shù)企業(yè)”，榮獲2021年“全國五一勞動獎狀”，主要從事建設(shè)工程領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)研究，并提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。專業(yè)范圍涉及地基基礎(chǔ)、建筑結(jié)構(gòu)、道路橋梁、軌道交通、建筑材料、建筑物理、建筑風(fēng)工程、建筑幕墻門窗、建筑設(shè)備、智能建筑、建筑起重機(jī)械、安防工程、建筑節(jié)能、建筑物診治、建筑環(huán)境、建筑防火等領(lǐng)域，擁有在國內(nèi)工程檢測行業(yè)占有絕對優(yōu)勢的檢測參數(shù)、能力以及國內(nèi)乃至世界先進(jìn)水平的檢測儀器和設(shè)備，建立了完善的體制機(jī)制、法人治理結(jié)構(gòu)和現(xiàn)代管理體系，是政府在工程建設(shè)領(lǐng)域和城鎮(zhèn)運(yùn)營領(lǐng)域的主要技術(shù)支持和依托單位。廣東建科院現(xiàn)設(shè)有10個職能部門、12個研究所、7個業(yè)務(wù)部門、7個全資下屬企業(yè)，以及總站有限公司下屬15個分公司。新設(shè)立創(chuàng)新技術(shù)研究院及創(chuàng)研院公司、水利科學(xué)研究所、產(chǎn)業(yè)工人培訓(xùn)學(xué)院和工程安全中心。2021年8月份因上市工作需要剝離了監(jiān)理板塊。業(yè)務(wù)發(fā)展布局包括：科技公信、檢測鑒定、咨詢服務(wù)、節(jié)能環(huán)保、安全技術(shù)、戰(zhàn)略新興、投融資七大業(yè)務(wù)板塊。全面構(gòu)建了橫跨房屋、市政、交通、水利、環(huán)保、安全等領(lǐng)域，縱跨科研、投資、咨詢、勘察、檢測、鑒定、運(yùn)維、產(chǎn)品開發(fā)等環(huán)節(jié)，為工程項(xiàng)目建設(shè)提供全生命周期服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。廣東建科院現(xiàn)有檢測儀器設(shè)備約7700多臺（套），包括全國第一個和目前全國最大的民用建筑風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)室，國際領(lǐng)先亞毫米級三維智能路面檢測系統(tǒng)，亞洲最大的多功能幕墻檢測箱體，國內(nèi)一流的建設(shè)工程材料智能化檢驗(yàn)示范實(shí)驗(yàn)室、生態(tài)環(huán)保實(shí)驗(yàn)室、人居環(huán)境實(shí)驗(yàn)室、建筑消防實(shí)驗(yàn)室、安技中心實(shí)驗(yàn)室，國內(nèi)首臺5G智能檢測車，國際先進(jìn)“智能防疫通道”等；擁有國家級高科技創(chuàng)新平臺2個（國家裝配式建筑產(chǎn)業(yè)基地、國家綠色建筑質(zhì)量監(jiān)督檢測中心），省級高科技創(chuàng)新平臺11個（廣東省亞熱帶建筑技術(shù)公共實(shí)驗(yàn)室、廣東省新型節(jié)能建材重點(diǎn)科研基地、廣東省工程技術(shù)研究中心、博士后工作站、廣東省科技專家工作站、廣東省住房城鄉(xiāng)建設(shè)科技協(xié)同創(chuàng)新中心、廣東省生活垃圾分類技術(shù)研究中心、廣東省建筑施工企業(yè)安全生產(chǎn)管理人員服務(wù)中心、廣東省綠色建設(shè)發(fā)展研究中心、廣東省人居環(huán)境建設(shè)研究中心、廣東省院士專家企業(yè)工作站），正在籌建廣東省建設(shè)工程質(zhì)量安全技術(shù)研究中心。參與了20余項(xiàng)國家科技計劃項(xiàng)目，榮獲國家、省部級科技獎近100項(xiàng)，廳局級科技獎150項(xiàng)，獲專利權(quán)305余項(xiàng)、軟件著作權(quán)近147項(xiàng)，主編參編國標(biāo)、省準(zhǔn)、行業(yè)及協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)等260余項(xiàng)。先后獲評“全國文明單位”“全國五一勞動獎狀”“全國建設(shè)科技進(jìn)步先進(jìn)集體”“全國‘安康杯’競賽優(yōu)勝單位”“建設(shè)工程質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)AAA信用等級”“全國綠色建筑先鋒獎”“全國企業(yè)經(jīng)營管理優(yōu)秀單位”“全國工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化先進(jìn)集體”等榮譽(yù)。
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