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一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司LLM在金融、量化投資領(lǐng)域的場(chǎng)景落地開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)，包括但不限于客服機(jī)器人、智能營(yíng)銷、智能問(wèn)答、外呼、輿情分析、投資建議生成等；
2. 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)NLP/LLM相關(guān)算法和模型，包括文本分類、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別等，支持金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
3. 使用主流框架（如Langchain、llamaIndex、Qwen-Agent等）整合智能體（Agent）與大模型檢索增強(qiáng)生成技術(shù)（RAG）的開(kāi)發(fā)與部署；
4. 負(fù)責(zé)LLM應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、迭代及穩(wěn)定性支持；
5. 與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，深入理解業(yè)務(wù)需求，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有NLP/LLM應(yīng)用，協(xié)助解決技術(shù)難題。
二、職位要求
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、電子等相關(guān)專業(yè)，1.碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可酌情考慮）；
2. 3年以上大語(yǔ)言模型（LLM）或NLP相關(guān)開(kāi)發(fā)/預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，熟悉大規(guī)模語(yǔ)料收集、模型優(yōu)化、模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)細(xì)節(jié)及優(yōu)化策略；
3. 熟悉GPT/Llama等主流模型的使用、訓(xùn)練、微調(diào)，具備Prompt Engineering實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉LangChain、llamaIndex等應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，掌握RAG與Agent模式；
4. 精通Python，熟悉Flask、FastAPI等主流開(kāi)發(fā)框架，有Java等其他語(yǔ)言開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 具備良好的代碼開(kāi)發(fā)能力，有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、問(wèn)題解決能力及標(biāo)注數(shù)據(jù)處理分析能力；
6. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通能力和學(xué)習(xí)能力，能夠勝任業(yè)務(wù)調(diào)研、需求分析及技術(shù)難題攻關(guān)；
7. 有金融、量化投資領(lǐng)域相關(guān)NLP/LLM應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
三、加分項(xiàng)：
1. ??金融/投資背景??：熟悉量化投資、股票分析，或?qū)I創(chuàng)造財(cái)富的潛力有深刻認(rèn)知；
2. ??工程化能力??：具備模型壓縮（量化、剪枝）、分布式推理等優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
3. ??學(xué)術(shù)影響力??：發(fā)表過(guò)CVPR/NeurIPS等頂會(huì)論文，或參與開(kāi)源項(xiàng)目（如LangChain、AutoGen）；
4. 在此領(lǐng)域（AI、大模型、算法優(yōu)化）內(nèi)有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，可放寬條件。
四、福利待遇：
雙休+六險(xiǎn)一金+年終獎(jiǎng)+部門獎(jiǎng)金+節(jié)假日福利+生日福利+員工體檢+員工旅游+電話補(bǔ)貼+交通補(bǔ)貼