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崗位說(shuō)明：
該崗位需結(jié)合AI技術(shù)深度與PaaS平臺(tái)架構(gòu)能力，主導(dǎo)公司科技PaaS平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與后端服務(wù)優(yōu)化，推動(dòng)AI新技術(shù)能力在科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的高效落地。需具備從模型到生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用服務(wù)部署的全鏈路能力，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對(duì)齊，并解決復(fù)雜場(chǎng)景下的性能、擴(kuò)展性與穩(wěn)定性問(wèn)題。
工作內(nèi)容：
1.PaaS平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)：
深刻理解科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)模式、管理訴求。負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)藍(lán)圖規(guī)劃和總體應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)，與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相適應(yīng)；
主導(dǎo)平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先的產(chǎn)品框架，能夠靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化。設(shè)計(jì)AI能力與PaaS平臺(tái)的集成架構(gòu)，包括算力調(diào)度、模型倉(cāng)庫(kù)管理、API網(wǎng)關(guān)等模塊，支持多租戶隔離與彈性擴(kuò)展。
構(gòu)建微服務(wù)化后端系統(tǒng)，采用Kubernetes、Docker等技術(shù)實(shí)現(xiàn)容器化部署，保障高可用性與自動(dòng)化運(yùn)維。技術(shù)攻關(guān)與性能調(diào)優(yōu)，解決多應(yīng)用延遲和資源占用合理問(wèn)題，通過(guò)量化壓縮、分布式計(jì)算等技術(shù)優(yōu)化資源利用率。善于利用MCP、N8N等新技術(shù)提升平臺(tái)通用能力和開(kāi)發(fā)效率。
深度參與平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與程序設(shè)計(jì)的評(píng)審，確保產(chǎn)品設(shè)計(jì)能夠順利、高效落地；
2.系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力：
有優(yōu)秀的后端技術(shù)（如Node.js、PHP、Python）開(kāi)發(fā)API接口。能夠非常熟悉平臺(tái)產(chǎn)品的程序架構(gòu)、數(shù)據(jù)鏈路、依賴關(guān)系、性能瓶頸，并制定優(yōu)化方案，負(fù)責(zé)制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)發(fā)規(guī)范及流程，保障研發(fā)工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化；負(fù)責(zé)統(tǒng)一核心技術(shù)選型：框架組件，基礎(chǔ)服務(wù)，技術(shù)平臺(tái)，推動(dòng)統(tǒng)一核心技術(shù)選型落地；負(fù)責(zé)監(jiān)督技術(shù)規(guī)范的執(zhí)行，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，提高研發(fā)效率和質(zhì)量；搭建服務(wù)器端架構(gòu)，處理HTTP請(qǐng)求和響應(yīng)。
3.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與標(biāo)準(zhǔn)化：
與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將AI需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，輸出PRD與技術(shù)設(shè)計(jì)文檔。制定AI開(kāi)發(fā)規(guī)范（如模型版本管理、接口標(biāo)準(zhǔn)），推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧統(tǒng)一與知識(shí)沉淀。
編寫(xiě)技術(shù)文檔，記錄開(kāi)發(fā)過(guò)程和系統(tǒng)架構(gòu)。分享知識(shí)和最佳實(shí)踐，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平；
4.前沿技術(shù)探索：
跟蹤大模型（如LLM）、RAG（檢索增強(qiáng)生成）等技術(shù)趨勢(shì)，評(píng)估其在科技文獻(xiàn)場(chǎng)景的應(yīng)用可行性。將AI模型集成到前后端系統(tǒng)中，編寫(xiě)和執(zhí)行單元測(cè)試、集成測(cè)試和性能測(cè)試，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。
任職要求：
1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，碩士學(xué)歷優(yōu)先，211/985院校背景加分。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：5年以上后端開(kāi)發(fā)或AI算法工程經(jīng)驗(yàn)，至少2年P(guān)aaS/云原生平臺(tái)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，有科技文獻(xiàn)、知識(shí)庫(kù)類產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3.專業(yè)技能：具備扎實(shí)且廣泛的技術(shù)基礎(chǔ)，包括但不限于云計(jì)算、虛擬化技術(shù)、容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes）、微服務(wù)架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)管理、DevOps工具鏈（CI/CD）、以及安全認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制等，能夠深入理解并設(shè)計(jì)高可用、可擴(kuò)展、安全的PaaS平臺(tái)架構(gòu)；深入了解至少一種主流的大模型框架，熟練深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景。
具備優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力，能夠設(shè)計(jì)符合業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)趨勢(shì)的PaaS平臺(tái)架構(gòu)，支持業(yè)務(wù)快速迭代和擴(kuò)展；熟悉架構(gòu)理論，有架構(gòu)治理經(jīng)驗(yàn)，善于進(jìn)行程序設(shè)計(jì)機(jī)制的鉆研；具有較高的抽象與分析、歸納能力、邏輯分析能力、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力；
4.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)：具有豐富的后端技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有全棧開(kāi)發(fā)優(yōu)先。有大型PaaS項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。精通至少一種編程語(yǔ)言，如Java、C++等。熟悉分布式訓(xùn)練中的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
5.團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力：良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力。能夠有效管理項(xiàng)目進(jìn)度，協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員工作。
6.學(xué)習(xí)能力：對(duì)新技術(shù)保持好奇心和學(xué)習(xí)熱情，能夠快速掌握新的工具和方法。
7.文檔和報(bào)告撰寫(xiě)：具備撰寫(xiě)高質(zhì)量技術(shù)文檔的能力，包括技術(shù)規(guī)范、架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔、操作手冊(cè)、故障排查指南等，確保技術(shù)知識(shí)的傳承和團(tuán)隊(duì)效率的提升。
8.安全意識(shí)：重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，了解相關(guān)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。