崗位職責:
一、模型訓練與優(yōu)化
1.負責水務(wù)領(lǐng)域垂直模型(如LLM、多模態(tài)模型、時序預(yù)測模型)的預(yù)訓練與微調(diào),針對業(yè)務(wù)場景(如工藝預(yù)測、水質(zhì)分析、設(shè)備故障診斷)優(yōu)化模型架構(gòu);
2.設(shè)計模型微調(diào)策略(Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等),提升模型在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn);
3.實現(xiàn)分布式訓練加速、顯存優(yōu)化及模型壓縮技術(shù),確保高資源利用率。
二、模型部署與迭代
1.配合工程團隊完成模型輕量化與部署,設(shè)計在線/離線推理方案;
2.建立模型效果評估體系(如行業(yè)指標F1-Score、預(yù)測誤差MAE),持續(xù)跟蹤模型表現(xiàn)并迭代優(yōu)化。
三、行業(yè)技術(shù)研究
跟蹤AI+水務(wù)領(lǐng)域前沿技術(shù),探索大模型在智慧水務(wù)場景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1、具備碩士及以上學歷,計算機/人工智能/數(shù)學等相關(guān)專業(yè);
2、熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,有大模型(BERT、GPT、LLaMA等)訓練/微調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗;
3、精通Python,具備扎實的數(shù)據(jù)處理能力(Pandas/SQL),熟悉分布式訓練(DDP/DeepSpeed)。
熟悉常見NLP/時序模型(Transformer、LSTM、Prophet)及評估方法,有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(ETL、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估);
4、具備跨團隊協(xié)作能力(需與水務(wù)業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)工程師緊密配合);
5、對解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題有強烈自驅(qū)力,能適應(yīng)行業(yè)知識快速學習。